Computer and Information Sciences, Ibaraki University AcademiX

notionのプロフィールです。 https://www.notion.so/UMEMOTO-SEIYA-885f98fdee094c02a90b8b4a46d25418?p=fa25241771854b14bf6c76e30c460287

時系列データの機械学習や統計分析・因果推論などに興味があります。主に「数理ファイナンス、確率ロボティクス、システム同定、マテリアルズ・インフォマティクス、カルマンフィルタ、確率微分方程式」の情報収集をすることが多いです。言語はPythonとSQL。

シンガポールでPython書いてます。Pythonパッケージ「CausalLift」、ML実験用Pipeline構築用のPythonパッケージ「PipelineX」の開発者。 twitter.com/Minyus86 | github.com/Minyus | www.linkedin.com/in/yusukeminami/

アウトプット用として記事を作成していきます。

ML & Security の駆け出しエンジニア

2018/01～プログラミングはじめる | 2018/08〜ディップラはじめる

DeepLearning E検定2020#1、Kaggle Expert、統計検定 準一級。 機械学習や基礎医学系のツール紹介など。 ブログに移行しています。

狭く浅く。

レトロゲーム🎮が趣味

Techs: Deep learning, Deep metric learning, Face recognition Adversarial Examples, Semi-supervised learning Tools: Python, Docker, Nginx, Tornado, Pytorch, SQLAlchemy, Oracle DB.

機械学習エンジニアです。