Computer and Information Sciences, Ibaraki University AcademiX

notionのプロフィールです。 https://www.notion.so/UMEMOTO-SEIYA-885f98fdee094c02a90b8b4a46d25418?p=fa25241771854b14bf6c76e30c460287

数学・物理学・（確率）制御理論・金融工学・機械学習といった分野の境界領域で何か面白いことができないか探しています。Keywords: 数学、物理学、Scientific ML、モデルベース機械学習、深層学習、強化学習、数理ファイナンス、確率解析、確率微分方程式、最適制御、確率ロボティクス、マテリアルズ・インフォマティクス、カルマンフィルタ、Nvidia、GPUなど

シンガポールでPython書いてます。Pythonパッケージ「CausalLift」、ML実験用Pipeline構築用のPythonパッケージ「PipelineX」の開発者。 twitter.com/Minyus86 | github.com/Minyus | www.linkedin.com/in/yusukeminami/

アウトプット用として記事を作成していきます。

ML & Security の駆け出しエンジニア

2018/01～プログラミングはじめる | 2018/08〜ディップラはじめる

DeepLearning E検定2020#1、Kaggle Expert、統計検定 準一級。 機械学習や基礎医学系のツール紹介など。 ブログに移行しています。

狭く浅く。

レトロゲーム🎮が趣味

Techs: Deep learning, Deep metric learning, Face recognition Adversarial Examples, Semi-supervised learning Tools: Python, Docker, Nginx, Tornado, Pytorch, SQLAlchemy, Oracle DB.

機械学習エンジニアです。