【エクセル資料からの】データクレンジング 後編(結合編)【備忘】

はじめに

前回、こんな感じのエクセルデータから

こんな感じの、DataFrameまで落としました。

今回は、月ごとに生成された複数のDataFrameを一つのDataFrameまで結合します。

使用データ

前回参照

1行に整形する

まずは、df.stack()をpandas.DataFrameにかけます。
df.stack()にかけるとマルチインデックスのpandas.Seriesになります。
ここにreset_indexをかけることで、DataFrameを1行にのばすことが出来ます。

参考にさせていただいたサイト様

df_201710 = df.stack().reset_index(name="201710")

出力：

次に1行になるよう加工します。

# インデックス名にlevel_1,level_2を結合して使用
ind = se["level_0"] + "_" + se["level_1"]

df_201710.drop(["level_0","level_1"],axis=1,inplace=True)
df_201710.index = ind

出力：

結合

最後に結合してデータの整形は完了です。

trip = pd.concat([df_201810,df_201807,df_201804,df_201801,df_201710,df_201707,df_201704,df_201701],axis=1).T

出力：

gitにソース上がってます。