はじめに
2025 年 5 月 7 日、Dev Interrupted のホストである Andrew Zigler 氏によって公開された記事『The Rise of Product Engineers in the AI-Driven Era（AI 主導時代におけるプロダクトエンジニアの台頭）』が注目を集めています。
この記事は、Vercel のプロダクト担当 VP である Lee Robinson 氏へのインタビューを基に、AI がソフトウェアエンジニアリングの役割をどのように変え、「プロダクトエンジニア」という新しいスタンダードを確立しつつあるのかを論じたものです。本記事では、著者の背景や記事が書かれた意図、そして重要なポイントを深掘りして解説します。
1. 著者はどんな人物か
この記事の筆者である Andrew Zigler（アンドリュー・ジグラー） 氏は、単なる技術ライターではありません。彼のユニークなバックグラウンドが、技術記事に「人間味」を与えています。
経歴のハイライト
- Dev Interrupted のホスト: エンジニアリングリーダーシップに焦点を当てた人気ポッドキャストおよびコミュニティ「Dev Interrupted」のホスト兼デベロッパーアドボケートを務めています。
- 異色のバックグラウンド: テキサス大学オースティン校で古典（Classics）を専攻しており、コンピュータサイエンス一辺倒ではない経歴を持ちます。
- 日本での教育経験: キャリアの初期には日本で教育に携わっていた時期があり、異文化コミュニケーションや教育的な視点を持っています。
現在の活動
現在は、エンジニアリング組織の生産性向上ツールを提供する LinearB 社（Dev Interrupted の運営元）に関連し、世界中のトップエンジニアやリーダーたち（今回のような Vercel の幹部など）へのインタビューを通じて、最新の技術トレンドと組織論を発信しています。
評価される理由
彼が評価される最大の理由は、 「技術的な卓越性」と「チームのウェルビーイング（健全性）」の架け橋となっている点 です。技術そのものだけでなく、それを作る「人」や「組織文化」に焦点を当てるヒューマニスティックな視座は、AI 化が進む現代だからこそ、多くのエンジニアの共感を呼んでいます。
2. なぜこのブログが執筆されたのか（背景の考察）
この記事が 2025 年 5 月というタイミングで公開された背景には、以下の 3 つの要因が考えられます。
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「専門分化」から「統合」への揺り戻し
かつてはフロントエンドとバックエンドの分業が当たり前でしたが、AI ツールの進化（特に Vercel の v0.dev など）により、一人のエンジニアがカバーできる領域が劇的に広がりました。この「技術的な障壁の低下」が、エンジニアの役割定義を再考させる時期に来ていることを示唆しています。 -
Vercel のポジショニング戦略
インタビュー対象が Vercel の VP であることから、Vercel が提唱する「開発者体験（DX）」や「AI によるコード生成」の有効性を裏付ける意図があります。彼らのツールを使えば、技術的な深掘り（ボイラープレートの記述など）に時間を割くことなく、「プロダクトの価値」そのものに集中できるというメッセージです。 -
AI 時代の人間の価値の再定義
AI がコードを書けるようになった今、「人間は何をすべきか？」という問いに対する答えが必要です。単にコードを書く作業者ではなく、ユーザー価値全体に責任を持つ「プロダクトエンジニア」こそが、これからの人間に求められる役割であると定義づける狙いがあります。
3. 記事の要点解説
記事の中で語られている核心的なポイントを 4 つに整理します。
① 「プロダクトエンジニア」の定義と台頭
従来のような「フロントエンド担当」「バックエンド担当」という壁は、ソフトウェア開発の実態（頻繁な行き来が必要）に即していませんでした。
「プロダクトエンジニア」 とは、技術スタックの層（レイヤー）で思考を止めるのではなく、 「機能を出荷し、顧客に価値を届けるまでのすべて（エンドツーエンド）」 に責任を持つエンジニアを指します。AI はこのトレンドを加速させ、技術的な細部よりも体験全体を設計する能力を重要視させました。
② 「Code Last（コード・ラスト）」の哲学
Vercel が提唱する興味深い概念です。これは「コード品質を無視する」という意味ではありません。
「まず動くものを作り（Make it work）、顧客の課題を解決することを最優先にする」 という順序の話です。美しいコードを書くこと自体を目的にせず、まずは価値を検証し、その後にリファクタリングや最適化を行う。このアプローチこそが、変化の激しい AI 時代における正攻法とされています。
③ AI は「0→1」の加速装置であり、「コンサルタント」
AI（特にコード生成）は、何もない状態からプロトタイプを作る「0 から 1」、あるいは「50%」までの工程で圧倒的な威力を発揮します。しかし、完成度を「80%から 100%」に高める段階では、人間による明確な意志（オピニオン）と判断が必要です。
また、採用活動においては、AI が出力した志望動機をそのまま送るような行為は「松葉杖」として見なされ、逆効果であると警告しています。AI はあくまで自分の思考を整理・改善するための「コンサルタント」として使うべきです。
④ イテレーション速度と「公開」の重要性
「イテレーション（反復）速度は、すべての既知のソフトウェア問題を解決する」 という原則が紹介されています。完璧を目指して時間をかけるより、未完成でも公開し、フィードバックを得て改善する方が競争優位になります。
そのため、これからのエンジニアには「Work in Public（人前で作業する）」姿勢が求められます。コード、ブログ、動画、プロトタイプなど、自分のクラフト（制作物）へのこだわりを公に発信することが、AI 時代における信頼とキャリア構築の鍵となります。
さいごに
Andrew Zigler 氏によるこの記事は、AI の登場によってエンジニアが職を失うという悲観論ではなく、 「より創造的で、全体を見渡せる『プロダクトエンジニア』へと進化できる」 という希望のメッセージを提示しています。
技術的なサイロ（縦割り）に閉じこもるのではなく、AI という強力な武器を使って、一人ひとりがプロダクトのオーナーシップを持つ。2025 年以降のソフトウェア開発は、そうした「個のエンパワーメント」が鍵になることを強く感じさせる内容でした。