はじめに
生成 AI が普及し、誰もが同じようなプロンプトを入力できるようになった今、私たちは新たな問題に直面しています。それは「AI スロップ（AI Slop）」と呼ばれる、技術的には正しいものの、創造性がなく画一的で退屈な成果物の氾濫です。
今回取り上げるのは、Atlassian の AI 責任者である Sherif Mansour 氏が語った「Escaping AI Slop（AI スロップからの脱却）」というテーマです。Jira や Confluence など、世界中のチームコラボレーションを支える Atlassian が、いかにして AI を「単なるチャットボット」から「信頼できるチームメイト」へと進化させようとしているのか。その鍵となる「センス・知識・ワークフロー」というフレームワークについて解説し、考察を加えます。
1. 著者はどんな人物か
今回の語り手である Sherif Mansour（シェリフ・マンスール）氏 は、テック業界でどのような立ち位置にいる人物なのでしょうか。
経歴のハイライト
Sherif 氏は、Atlassian に 16 年以上在籍するベテランです。製品マネージャーとしてのキャリアを積み、現在は Head of AI（AI 部門責任者） を務めています。彼は Atlassian が単なるソフトウェア開発者向けのツール企業から、マーケティングや人事、法務といった「あらゆるビジネスチーム」のためのプラットフォームへと進化する過程を最前線でリードしてきました。
現在の活動と評価される理由
彼が単なる評論家と一線を画すのは、 「350 万人以上のユーザーが実際に利用している AI 機能」の責任者 であるという点です。
机上の空論ではなく、エンタープライズ（大企業）レベルのセキュリティや複雑な権限管理の中で、実際に AI をどうワークフローに組み込むかという難題に取り組んでいます。特に「AI を人間の代替ではなく、チームメイトとして定義する」という彼の哲学は、多くのビジネスリーダーから支持されています。
2. なぜこのブログが執筆されたのか（背景の考察）
なぜ今、「AI スロップからの脱却」というテーマが重要なのでしょうか。このコンテンツが発信された背景には、現在の AI 導入フェーズ特有の課題があります。
「魔法」から「実務」への移行期
2023 年〜2024 年にかけての「AI ってすごい！」という驚きのフェーズは終わりを告げました。企業は現在、「で、これでどうやって利益を生むの？」「どうやって品質を担保するの？」という現実的な問いに直面しています。
画一化（コモディティ化）への危機感
誰もが ChatGPT や Claude などの高度な LLM（大規模言語モデル）を使えるようになりました。これは裏を返せば、 「何も工夫しなければ、競合他社と全く同じアウトプットしか出せない」 ことを意味します。これが「AI スロップ」です。
Sherif 氏は、AI が生み出す成果物が「平均点」にとどまってしまう現状を打破し、企業やチーム独自の価値（＝味）を出すための具体的な方法論を提示する必要があったのです。
3. 記事の要点解説
Sherif 氏が提唱する「AI スロップを回避し、AI を真のチームメイトにする」ためのフレームワークは、以下の 3 つの要素で構成されています。
① Taste（センス・審美眼）
「AI スロップ」を避けるために最も重要なのが、チーム独自の「センス」を AI に注入することです。
AI は放っておくと一般的で無難な回答をします。そこに、「私たちのブランドらしいトーン＆マナー」「チーム内でのジョーク」「過去の成功パターン」といった 独自のこだわり をプロンプトやコンテキストとして与える必要があります。
Sherif 氏は、これを「AI に対する教育」と捉え、チームのキャラクターを反映させることが信頼感と独自性を生むと説いています。
② Knowledge（知識：RAG を超えて）
企業内での AI 活用において、単なるファイル検索（RAG）だけでは不十分です。Sherif 氏は 「チームワークグラフ（Teamwork Graph）」 の重要性を強調します。
例えば「先週、私のチームは何をした？」という質問に対し、単語検索をするだけでは意味がありません。「誰と誰がチームなのか」「Jira のチケット、Figma のデザイン、Confluence の議事録はどう関連しているか」という 仕事の文脈（グラフ構造） を理解して初めて、AI は的確な回答ができます。
Atlassian は、ドキュメントの中身だけでなく、仕事と人の「つながり」を AI に理解させるアプローチをとっています。
③ Workflow（ワークフロー：作業者から設計者へ）
AI 活用の最終形はチャットではありません。 「プロセスへの組み込み」 です。
Sherif 氏は、人間が「作業をする人（Doer）」から 「ワークフローの設計者（Architect）」 へとシフトすると予言しています。
「契約書が届いたら AI が一次レビューをし、リスク項目を抽出して人間に提示する」といったように、SaaS ツールの中に AI エージェントを組み込み、自動化されたフローを設計することこそが、生産性を飛躍させる鍵となります。
考察：チャット UI は万能ではない
非常に興味深いのは、Sherif 氏が「チャット（対話型 UI）は万能ではない」と指摘している点です。かつて MS-DOS（コマンドライン）から Windows（GUI）へ移行したように、複雑なタスクには AI 時代であっても専用の UI（垂直型インターフェース）が必要になると彼は考えています。これは「すべてのソフトがチャットボットになる」という安易な未来予測への鋭いアンチテーゼです。
さいごに
「AI スロップ」という言葉は、私たちが AI を「手抜きの道具」として使うのか、それとも「能力を拡張するパートナー」として使うのかを問いかけています。
Sherif Mansour 氏の提言から学べるのは、AI 時代において人間の価値は 「独自のセンス（Taste）を持ち、それを AI に教え込み、仕事の流れ（Workflow）を設計すること」 に移行していくという事実です。
私たちはもはや、AI に「何かを書いて」と頼むだけの段階を卒業しなければなりません。「自分たちのチームらしさとは何か」を定義し、それを AI という新しいチームメイトに共有していくプロセスこそが、これからの企業の競争力になるでしょう。