AI によるコーディング支援が当たり前となり、開発ツールが成熟した今、「エンジニアの価値」はどこへ向かうのか。単なる「フルスタック」の再定義ではない、新しいエンジニア像「プロダクトエンジニア」について語られたこの記事を、背景とともに解説・考察します。
Deep Research など生成 AI を利用した内容を元にしています。
1. 著者はどんな人物か：Houssem Ben Slama（フセム・ベン・スラマ）氏
経歴のハイライト
彼は、ソフトウェアソリューションアーキテクトや教育者、スタートアップメンターとして、大規模システムの構築や技術選定に携わってきた人物です。単にコードを書くだけでなく、エンジニアリングマネジメントや、技術がいかにビジネス価値に結びつくかという視点を重視しています。
現在の活動
現在は、LinkedIn や自身が運営するプラットフォーム Software Letters を中心に、テック・インフルエンサーとして活動しています。「エンジニアのキャリア構築」「生産性」「モダンな開発組織」について発信しており、特に「技術のための技術」ではなく「インパクトのための技術」を説く姿勢が一貫しています。
評価される理由
彼が支持される理由は、「理想論」ではなく「現場のリアリティ」を語る点にあります。
「マイクロサービスは複雑すぎる」「履歴書のための技術選定はやめろ」といった、現場のエンジニアが薄々感じていながら言語化できなかった本質を突く発信が多く、今回の記事も「AI 時代にエンジニアはどう生き残るか」という切実な問いに対する現実的な解を提示しています。
2. なぜこのブログが執筆されたのか（背景の考察）
この記事が 2025 年 11 月というタイミングで書かれた背景には、以下の 3 つの業界トレンドがあると考えられます。
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「作る」コストの劇的な低下
GitHub Copilot や Cursor などの AI ツールの進化により、コードを書く（Implementation）コストは限りなくゼロに近づきました。「仕様通りにコードを書く」だけでは、エンジニアの市場価値が維持できなくなっています。 -
スタートアップのリーン化とスピード競争
資金調達環境の変化により、企業は「大量採用」から「少数精鋭」へシフトしました。PM（プロダクトマネージャー）→ デザイナー → バックエンド → フロントエンドという長い伝言ゲーム（ハンドオフ）をしている余裕はなく、一人で機能全体を完結できる人材が求められています。 -
インフラのコモディティ化
Vercel や AWS CDK、Supabase などの登場で、専任の DevOps チームがいなくても、開発者が簡単にインフラを構築できるようになりました。
つまり、「 技術的な障壁が下がった結果、エンジニアに求められる領域が『HOW（どう作るか）』から『WHAT（何を作るか）』へ侵食した 」という不可逆な流れに対する宣言文として、この記事は執筆されたと言えます。
3. 記事の要点解説
Houssem 氏は記事の中で、「プロダクトエンジニア」を以下のように定義・解説しています。
① 定義：「アウトプット」ではなく「アウトカム」
プロダクトエンジニアは、単なる「技術範囲が広い人（フルスタック）」ではありません。彼らの仕事はコードを書くことではなく、「 曖昧な問題を解決し、ユーザーに価値を届けること 」です。
仕様書を待つのではなく、PM やユーザーとの対話から「何を作るべきか」を具体化（Shape）し、実装し、計測し、改善するまでの全責任を持ちます。
② なぜ今必要なのか：AI とスピード
AI がボイラープレート（定型コード）を書いてくれる時代において、希少なのは「文脈（コンテキスト）の理解」と「判断力（センス）」です。
また、Stripe や Shopify の初期チームのように、分業せずにエンドツーエンドで開発できるチームは、競合よりも圧倒的に速くリリースし、学習することができます。
③ 必要なスキルセット：技術 × プロダクトセンス
- プロダクトセンス ： 「この機能は本当に必要か？」「どこを削れば今日リリースできるか？」という判断力。
- エンドツーエンドの技術力 ： フロントからバックエンド、DB まで一通り触れる力。ただし全分野の専門家である必要はなく、何か一つに秀でていれば良い。
- AI とクラウドの活用 ： AI を部下のように使いこなし、クラウドをライブラリのように扱う能力。
④ 従来の役割との違い
従来の「フルスタックエンジニア」が技術レイヤー（層）を横断することに重きを置いていたのに対し、プロダクトエンジニアは 「結果（Outcome）」へのオーナーシップに重きを置きます。
彼らがいれば、PM による細かい仕様作成や、アーキテクトによる承認プロセスが不要になり、チームは「コンベア」ではなく「特殊部隊」のように動けるようになります。
さいごに
この記事が示唆しているのは、「 エンジニアという職種の再定義 」 です。
これまで日本の開発現場では、要件定義をする人と実装する人が分かれる「分業体制」が一般的でした。しかし、AI が実装の大部分を担うこれからの時代、価値の源泉は「言われたものを作る力」から、「 何を作るべきかを見極め、AI とクラウドを駆使して最速で具現化する力 」 へとシフトしていきます。
「プロダクトエンジニア」という言葉は、単なる新しい肩書きではなく、これからの時代を生き抜くエンジニアにとっての生存戦略そのものと言えると感じました。コードが書けることはもはや前提条件であり、その先にある「プロダクトの成功」というアウトカムにどれだけコミットできるかが問われています。