はじめに
Javaの Stream API はとても便利ですが、
IT初心者にとっては
- 何をしているのか分かりにくい
- for文のほうが安心する
- map / filter / collect が混乱する
という壁があります。
そこで今回は、ChatGPTにStream APIの練習問題を作ってもらい、
実際に解きながら「何をしているのか」を初心者向けに解説します。
１０問作成してもらったので前半編と後半編に分けて紹介します。
使用するクラス
class Employee {
private String name;
private String department;
private int age;
private int salary;
public Employee(String name, String department, int age, int salary) {
this.name = name;
this.department = department;
this.age = age;
this.salary = salary;
}
public String getName() { return name; }
public String getDepartment() { return department; }
public int getAge() { return age; }
public int getSalary() { return salary; }
}
public class Main {
List<Employee> employees = List.of(
new Employee("佐藤", "営業", 28, 400000),
new Employee("鈴木", "営業", 35, 550000),
new Employee("高橋", "開発", 30, 600000),
new Employee("田中", "開発", 45, 800000),
new Employee("伊藤", "人事", 32, 450000)
);
}
問題1：開発部の社員名を取得する
回答コード
employees.stream()
.filter(e -> "開発".equals(e.getDepartment()))
.map(Employee::getName)
.toList();
出力結果
[高橋, 田中]
解説
-
filter：条件に合うものだけ残す -
map：中身を別の形に変換する -
Employee → String（名前）に変換している
問題2：全社員の給与合計を求める
回答コード
employees.stream()
.mapToInt(Employee::getSalary)
.sum();
出力結果
2800000
解説
-
mapToInt：数値専用のStreamに変換 -
sum()：合計を出す
問題3：社員の平均年齢を求める
回答コード
employees.stream()
.mapToInt(Employee::getAge)
.average();
出力結果
OptionalDouble[34.0]
解説
-
average()は OptionalDouble を返す - データが存在しない場合を考慮している
問題4：最も低い給与を求める
回答コード
employees.stream()
.mapToInt(Employee::getSalary)
.min();
出力結果
OptionalInt[400000]
問題5：30歳以上の社員数を求める
回答コード
employees.stream()
.filter(e -> e.getAge() >= 30)
.count();
出力結果
4
前半まとめ
-
filter：条件指定 -
map / mapToInt：変換 -
sum / average / count：集計
Stream APIは 「処理の流れを読むAPI」 だと理解すると楽になります。
※後半編はこちらです。