概要
全体概要は，AWSでJupyterHub (概要) にあるので，参照してください．
12月って，なにかと色々あって大変ですよね？
今回は，JupyterHubを動かすPython周りについて記事にしていきます．
前回同様，ターミナルでの作業は，基本的にec2-userで行っていきます．
引き続き，権限周りは雑だと思いますので，参考にする際は注意してください．
おしながき
- Pythonのインストール
- Anacondaのインストール
- Anacondaのセットアップ
Python
最近，人気度の高いプログラミング言語です．
Python自体については，ここではあまり触れないことにします．
「標準パッケージが豊富なので，"ちょっと試したい"というときにサクッと作って動かせる」「サードパーティーのパッケージが豊富」「Pythonの構文が自分好み」という点でPythonが好きです．
Pythonのセットアップ
Pythonには2系と3系があり，「これから始める」という場合，特別な理由がない限り3系（最新版）を使いましょう．
今回も，3系で行こうと思います．
まず，PythonをEC2に入れていきますが，現在の状態を確認します．
ターミナルでEC2に接続して，おもむろに以下のコマンドを実行します．
python -V
私の環境では， Python 2.7.16 と返ってきました．
つまりPythonは2系ということになります．3系にしたいので，新たにインストールしていきます．
インストールするには次のコマンドになります．相も変わらずyumです，便利ですね．
sudo yum install python3
インストール前にパッケージがあるか確認する場合は，installをsearchに変えるだけです．
インストールはyumに任せて，出力された最終行がComplete!って出ればインストール完了です．
先ほどと同じように，Pythonのバージョンを確認しましょう．対象はPython3なので，コマンドをpython3に変えてあります．
python3 -V
インストールが正常に終了していれば， Python3のバージョンが返ってきます．
私の環境では，Python 3.7.4となりました．
これで，Python3のインストールは完了です．
Anacondaのインストール
Pythonはパッケージのバージョン管理が苦手のようです．
mavenやgradleのように，pythonにも専用ツールが存在します．
pyenvなどのツールもあるようですが，Jupyter notebook，JupyterLab，JupyterHubについては，Anacondaを使うと便利のようです．
Anacondaをインストールするのに，rootで行っていくのでまず，rootに切り替えておきます．
sudo su -
インストール用のファイルをまず落としてきます．次のコマンドになります．2019年10月時点で最新のものがあったのでそれを使います．
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
次に，落としてきたshファイルを実行します．
sh Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
インストールするときに3つ質問されます．
ライセンスの同意，インストール先ディレクトリの指定，condaの初期化です．
1つ目と3つ目は特に問題ないのですが，2つ目は今回の目的が「ほかのユーザでもAnacondaが使えること」なので間違えると使えなくなります．
質問に答えると，インストールが始まります．
質問１：ライセンスの同意
Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] >>>
これについては，yes以外の回答がないと思いますので，yesと入力します．
質問2：インストール先ディレクトリ
Anaconda3 will now be installed into this location:
/root/anaconda3
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
[/root/anaconda3] >>>
インストール先ディレクトリについては，ここで間違えるとrootユーザしか使えなくなってしまいます．(rootユーザのホームディレクトリにインストールすため)
今回は，ほかのユーザも使えるようにしたいため/opt/anaconda3と入力します．
インストール時の注意
インストール先ディレクトリを指定して，「いざインストール！」っというときに，「Unpacking payload ...と出力してから一向に進まない」「プログレスバーが0%から進まない」などがあります．
インストール時に利用するメモリが足りない可能性があります．
足りないメモリはインスタンスタイプを一時的にアップグレードさせてから再実行してみましょう．
※私はt2.microからt3a.microにしたら通りました．
質問３：condaの初期化
Do you wish the installer to initialize Anaconda3
by running conda init? [yes|no]
[no] >>>
Anacondaもインストールしたての時は，すぐに準備できていないので初期化が必要になります．
今回は，個別にやっていくのでnoと答えておきます．
確認
/opt/anaconda3/bin/conda と打ち込んで，ヘルプ情報が出力されていれば，インストールは完了です．
まとめ
今回は，ターミナルでぺちぺちとコマンドを打ってPythonとAnacondaのインストールとセットアップをしました．
次回はこれをベースにJupyterHubを組み立てていきます．