#Rで、相関係数

Rで、相関係数（cor関数のデータ）を求める方法は、数多くあります。（私的に実用的か、どうか？という観点のメモです）　　
　
baseのデモをやってみましたレベルです。
csv出力したかったのです！
（Excelでも同じことは出来るようですが、Rなら、より簡単に作業をする方法だと、思います。）
例として、irisデータの1行目から4行目のベクトルについての相関係数を、網羅的に求める方法のスクリプトコードです。

#スクリプトコード（irisデータに対しての例）

correlation_iris.R

x <- data.frame(cor(iris[1:4]))
x <- round(x, digits = 2)
View(x)
write.csv(x, file = "cor_iris.csv")

Rでは、マトリックス形式（行列）でもベクトルと同じように処理してくれますよね。
行列形式も、縦ベクトルが並んでいるということで、irisデータの１から４列目が、マトリックス形式なので、それに対して、cor関数を作用させて、データフレームとします。
（とは言え、上記のスクリプトでは行列（matrix）でもデータフレーム(data.frame)でも、結果は同じでしょうね。）
そのデータフレームに対して、round, write.csv の処理をおこなっていました。
　　

パスに注意して、出力を確認しました。
出来ました。
csvファイルをエクセルで開いたスクリーンショットです。

##☆参考にしたページ

cor関数の使い方の詳細は、下記が参考になります。

複数の変数間の相関係数をイチドキに求める

　　
##ちなみにirisとは？
上述のリンク先にもirisの説明がありますが、三種類[setosa・versicolor・virginica]がどんなものかは、下記のリンク先の方が、わかりやすかったです。
詳細は、下記を参照下さい。

irisの正体 (R Advent Calendar 2012 6日目) http://d.hatena.ne.jp/tsutatsutatsuta/20121206/1354737461
下記のスライドの３ページ目に写真があります。
http://www.slideshare.net/DavidGerster1/gerster-hands-on-machine-learning-v2

普段、Excelを使っている人が、irisデータを実感するには、
下記のコマンドを実行して、開くか実際にExcel経由でどんなものか、みるのがよいかもです。

##irisデータを実感する手段は？
下記の作業をすると、私の場合は、分かりやすいです。

iris.R

#Rstudioで見るとき。
View(iris)
#エクセルに出力したいとき。
write.csv(iris, file = "iris.csv")

出力結果は、略します。