Note: この記事は学生向けです．理由は後述します．なお，この記事の有効性は 2025年11月19日時点 (Gemini 3.0が出た時) のものです．なぜなら，最良のAIモデルはすぐ変わるからです．それを踏まえて読んでください．LLMに文章を修飾させたので読みづらかったらすみません．
現状の悩み：高性能モデルを使うと枠が足りない
筆者は大学院修士1年生です．大学院生は研究に趣味に長期インターンにと，コーディングエージェントを酷使すると思います．
筆者は現在，以下のようにツールを使い分けています．
- 長期インターン： Claude Code
- 趣味と研究： GitHub Copilot と Gemini CLI
しかし，GitHub Copilotの無料使用枠をよく使い切ってしまい，月の後半にしんどくなることがよくあります．なぜなら以前までは Claude 4.5 Sonnet ばっかり使っているからです．金をかけずにこれを解決したいと思います．
Gemini 3 Pro の登場
さて，Gemini 3 Pro が利用可能になりました．いくつかベンチマークを見ましたが，とりあえずはLLMモデルとしては最高性能のようです．これをGitHub Copilotで使いたいわけです．
GitHub Copilotのモデル選択ではすでに利用可能になっているようですが，当然使いすぎると以前と同様に，月の後半には GPT-5 mini に付き合わなければいけなくなります．
学生特典 × Google AI Studio という裏技
そこで，学生は確か6月末までに登録していれば，Google AIのProプランが登録から15ヶ月後まで使えた と思います．それをコーディングエージェントとしても使おうという話です．
やり方は簡単です．
- Google AI Studio でAPI Keyを取得する．
- それをお使いのIDEで入力する．
これだけです．
結論：バックアップとして運用する
とはいえ，Gemini自体も普段使いすると思うし，それを使い切ってしまっては詰みなので，これをメインで使うのは GitHub Copilotの枠を使い切ってからモデルを変更する のがいいと思います．
こうやってバックに一人ついているだけで，使いすぎを気にせずにいっぱい開発，研究ができますね．みんなで幸せになりましょう．