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東京一極集中がどれほど進んでいるか可視化してみた

Last updated at Posted at 2019-10-27

空想地図がすごく好きだ。
見たことない大陸や島に心踊らされる。RPGやファンタジー好きに多い特性なのかもしれない。

では現実に戻って、その地図に一手間加えてみる。
データを元に地図を変形させると、新たな大陸や島が創造される。生のデータによって生み出された未知の世界。これは現実と空想の融合であり、とても素敵な暇つぶしである。

WorldMapperが製作しているカルトグラム。今回はこの日本版を作り、東京一極集中が実際はどれほどのものかを調べた。

参考例↓
ノーベル賞全受賞者数

Cartogram

統計的事実を地図上に表した図形。統計地図の一種であり、データビジュアライゼーションにハマる沼である。

Software

ScapeToad

スイスのチューリッヒ応用科学大学が作ったソフトウェア。
Gastner / Newman [2004]拡散ベースのアルゴリズムを用いて、人口や資源量など他のパラメータを地形メトリックに反映可能(通常の地図は距離と面積の地形メトリックを表すが、今回はその限りではないという意味)。
Javaで記述されたクロスプラットフォームのアプリケーション。オープンソースであり、無償で使用可能。

QGIS

GIS(Geographic Information System = 地理情報システム)を扱うことが可能なソフトウェア。官公庁などのGIS業界において広く一般的に使われている。
C++で記述されたクロスプラットフォームのアプリケーション。オープンソースであり、無償で使用可能。

How to make

  1. ScapeToadQGISをそれぞれインストール
  2. shapefile形式の日本地図データと各都道府県データをExcel形式(.xlsx)で用意(OfficeがないユーザはGoogleスプレッドシートで作成→エクセル形式で出力がおすすめ)
  3. QGISを立ち上げ、日本地図データと各都道府県データを結合しshapefile形式で出力
  4. ScapeToadを立ち上げ、結合データを成形し日本版Cartogramデータを生成。shapefile形式で出力
  5. QGISで日本版Cartogramデータを読み込み、色調を整えて完成。

Result

東京が大きくなるようなデータセットを恣意的に選んでいます。

人口

人口.png

人口密度

人口密度3.png

県内総生産

県内総生産3.png

転入者

MoveIn3.png

外国人

外国人.png

鉄道駅/100m*2

Stations:Area.png

家賃家賃.png

事業所数

事業所数.png

路線価

路線価.png

県民所得

県民所得.png

コンビニ

コンビニ.png

大学

大学.png

大学生

大学生.png

公立学校エアコン設置率

AC.png

Summary

全体的に北海道がやせ細った。面積がでかいのでしゃーない
路線価において東京が他を寄せ付けないほどの高さを示しているが、意外にも家賃は分相応といったところである
転入者、外国人、大学生を引き寄せる圧倒的求心力を誇っている。それが東京
ぶっちゃけカルトグラムの生成よりもデータ入力のほうに時間がかかったので、いいソリューションを探したい。

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