はじめに

PowerBIはpbix以外の拡張子でも利用できる機能があることをご紹介します。

参考記事

本記事についてはgithubにもソースを載せておきました。

テンプレート、データソースファイルについて

それぞれの違い

#	対象	説明
1	pbix	基本の拡張子です。レポート、接続情報、(importの場合、データ+モデル。Direct Queryの場合モデルのみ)が含まれます
2	pbit	テンプレートファイルの拡張子です。レポートとモデルが含まれます。データは含まれません
3	pbids	接続先の情報のみが含まれます

pbix

Power BI のチュートリアルをご参照ください。

pbit

参考記事
Power BI Desktop のレポートテンプレートを作成する

作成方法

データの入手
レポート作成
テンプレートをエクスポート

データの入手

財務サンプルのExcelファイルをダウンロードします。

テンプレート作成

Power BI を起動して、Excelデータを取得します。

対象ファイルを開いて、「financials」データを読み込みます。

適当なレポートを作成します。

このままテンプレートを作成することも可能ですが、工夫をしてみます。Excelファイルパスをパラメータ化してみます。

まずはPower Query エディターを開きます。

現在のファイルパスをメモしておきます。

パラメータを作成します。

適当な名前を入力して、種類をテキストにしておきます。

先ほどメモするために開いた、データソースのパスをパラメータの名称に変更します。完了したら閉じて適用を選択します。

ではpbitファイルをエクスポートしてみましょう。

ファイルタブを開きます。

エクスポートします。

利用方法

先ほど作成したFinancialSample.pbit（という名前で作成しました。）を開いてみると、パラメータの内容を求められます。
Excelのデータをおいているパスを入力することで、指定されたファイルからレポートテンプレートにデータが読み込まれます。

テンプレートファイルはこちら

Gitlink

pbids

参考記事
PBIDS ファイルを使用したデータの取得

PowerBIブログ

解説記事

記事の中ではpbidsファイルを自動作成するサイトが照会されています。

作成方法

データソースの種類ごとにjsonで.pbidsファイルを作成するだけです。
適当なエディタにはりつけて、<ファイル名>.pbidsで保存してください。
フォルダの\はエスケープしてあげてください。

{
   "connections":[
      {
         "details":{
            "protocol":"file",
            "address":{
               "path":"C:\\フォルダパス～"
            }
         }
      }
   ],
   "version":"0.1"
}

参考

利用方法

pbidsファイルが作成され、アイコンも変わります。
開くと、ファイルの内容が開かれます。

追記

2020/10の更新でpbidsをエクスポートする機能がPower BI Desktopに追加されたようです
https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/power-bi-october-2020-feature-summary/