1.この記事の内容
長らく使っていなかったDockerfileを使ってDocker Imageをビルドしなおす機会があり，この環境でTensorFlowのpip installが失敗する問題に遭遇しました．
解決まで結構ハマってしまったのですが，初歩的なミスだったので自分への戒めも兼ねて，書き留めることにしました．
結論だけ先に述べておくと，インストール対象のパッケージがサポートしているPythonのバージョンを使いましょう，ということです．
2.エラー内容
「TensorFlow version 2.8.0rc0の要件を満たしていません」といった内容のエラーです．
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==2.8.0rc0 (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow==2.8.0rc0
3.原因
Dockerfileのベースイメージに，python:3を設定していたことが原因でした．
FROM python:3
(以下略)
この設定では，Pythonの最新バージョンが引き込まれるわけですが，本記事の執筆時点ではPython 3.11.1となります．
一方，TensorFlow version 2.8.0rc0では対応するPythonバージョンは3.7, 3.8, 3.9, 3.10なので，ここで不整合が起きていました．
4.対策
Dockerfileのベースイメージに設定するPythonバージョンをpython:3.10.9とすることで解決しました．
-FROM python:3
+FROM python:3.10.9
5.さいごに
今回はTensorFlowでこの問題に遭遇しましたが，他のPythonパッケージでも生じうる問題なので，バージョン指定には気を付けないといけないな，と改めて思いました．