1.この記事の内容

長らく使っていなかったDockerfileを使ってDocker Imageをビルドしなおす機会があり，この環境でTensorFlowのpip installが失敗する問題に遭遇しました．
解決まで結構ハマってしまったのですが，初歩的なミスだったので自分への戒めも兼ねて，書き留めることにしました．

結論だけ先に述べておくと，インストール対象のパッケージがサポートしているPythonのバージョンを使いましょう，ということです．

2.エラー内容

「TensorFlow version 2.8.0rc0の要件を満たしていません」といった内容のエラーです．

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==2.8.0rc0 (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow==2.8.0rc0

3.原因

Dockerfileのベースイメージに，python:3を設定していたことが原因でした．

FROM python:3
(以下略)

この設定では，Pythonの最新バージョンが引き込まれるわけですが，本記事の執筆時点ではPython 3.11.1となります．
一方，TensorFlow version 2.8.0rc0では対応するPythonバージョンは3.7, 3.8, 3.9, 3.10なので，ここで不整合が起きていました．

4.対策

Dockerfileのベースイメージに設定するPythonバージョンをpython:3.10.9とすることで解決しました．

-FROM python:3
+FROM python:3.10.9

5.さいごに

今回はTensorFlowでこの問題に遭遇しましたが，他のPythonパッケージでも生じうる問題なので，バージョン指定には気を付けないといけないな，と改めて思いました．

6.関連リンク

PyPI