e資格2021#2に合格しました。受験される方は参考にしていただければと思います。
参考書籍
必須の3冊をご紹介します!!
◯徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集
通称：黒本
・最低2周しましょう！できればそれ以上(5周した方も）
・最初に1周して弱いところを補完して勉強すると効率がよい
・深層学習をみっちりやっておくと得点源になる
・とくに各種Optimizerの計算はこの本で覚えました
・どのみち認定プログラムを修了するにはこのレベルの問題が解けないといけない、、
◯ゼロから作るDeep Learning 1
通称：ゼロつく1
・最低1周しましょう！可能ならコーディングしながら
・ディープラーニング未経験の方はとにかく、何も言わずに、この1冊から勉強することを大変おすすめします
・ニューラルネットワークの順伝播の計算と逆伝播による勾配計算を理解でき、非線形変換や多層化が必要な理由もわかるので、ディープラーニングの理論の基礎を理解できます
・基本的な活性化関数と評価関数とネットワークについて、計算と微分を覚える
・中盤からのCNNで画像データの特性と畳み込み演算、プーリング、ドロップアウトを覚える
・im2colは強敵!!処理の最中の行列の形を頭の中で追えるようにしておく
◯ゼロから作るDeep Learning 2
通称：ゼロつく2
・最低1周しましょう！
・自然言語処理と時系列系のネットワークを覚える
・RNN、LSTM、GRUそれぞれのセルと内部の計算と微分を覚える
・LSTMの改善パターンが難敵!!でも、「ニューラルネットワークの学習や精度の向上において、何が問題になって、それらにどう対処してきたか」この考え方がとても大事。他のネットワークや最新モデルを学ぶ上でも共通なのでここで身につけると後が楽になる
・終盤のLSTMからAttension, Transformerに発展するところは最新モデル理解の基礎にもなる