【実データ検証】Google Antigravity vs Claude Code — AIコーディングエージェントのデータ移植性を徹底比較

Posted at 2026-06-30

はじめに

AIコーディングエージェントを日常的に使っていると、ふと気になることがあります。

「このデータ、別のPCに移行できるの？」
「もし別のAIツールに乗り換えたら、今までの設定や会話は持っていける？」

本記事では、Google Antigravity (Gemini Code Assist) と Claude Desktop / Claude Code の2つのAIコーディングエージェントについて、実際のWindows環境のデータを調査し、移植可能性を比較分析しました。

調査環境

OS: Windows 11
Antigravity: Gemini Code Assist（VS Code拡張）
Claude: Claude Desktop アプリ v1.1.5749

Antigravity（Gemini）のデータ構造

保存場所

全データは以下のディレクトリに集約されています：

%USERPROFILE%\.gemini\antigravity\

実測データ

項目	値
合計サイズ	311.91 MB
ファイル数	6,456

ディレクトリ構成

.gemini\antigravity\
├── conversations/          # 会話データ (.pb Protocol Buffers)
├── brain/                  # アーティファクト (Markdown, JSON, 画像)
├── browser_recordings/     # ブラウザ操作スクリーンショット (JPG)
├── knowledge/              # ナレッジベース
├── code_tracker/           # コード変更追跡
├── implicit/               # 暗黙コンテキスト (.pb)
├── annotations/            # 注釈データ (.pbtxt)
├── playground/             # プレイグラウンド
├── html_artifacts/         # HTML成果物
├── installation_id         # インストール固有UUID
├── mcp_config.json         # MCP設定
├── user_settings.pb        # ユーザー設定
└── browserAllowlist.txt    # ブラウザ許可リスト

各ディレクトリの移植性

ディレクトリ	内容	形式	移植性
`conversations/`	会話履歴	`.pb` (Protocol Buffers)	❌ 低い
`brain/`	生成ドキュメント・計画書	Markdown, JSON, 画像	✅ 高い
`browser_recordings/`	操作記録	JPG	✅ 高い（大容量注意）
`implicit/`	AI内部コンテキスト	`.pb` バイナリ	❌ 低い
`annotations/`	注釈	`.pbtxt` テキスト	⚠️ 中間

重要な発見

会話データ（conversations/*.pb）がProtocol Buffers形式 であるため、Antigravity専用のスキーマ定義がないとデシリアライズできません。最大の会話ファイルは 2.3MB に達しており、テキストエディタでは読めません。

一方、brain/ ディレクトリにはアーティファクト（実装計画、ガイドドキュメントなど）がMarkdown形式で保存されており、これらは自由にコピー・利用できます。

brain/
└── 676ec81d-.../
    ├── command_log_and_ifthen_guide.md         # 14KB
    ├── github_gitlab_mirror_guide.md           # 22KB
    ├── notion_github_actions_n8n_guide.md      # 21KB
    └── *.metadata.json                         # メタデータ

容量の最大要因は browser_recordings/ で、ブラウザサブエージェントの操作記録として数千枚のJPGスクリーンショットが保存されます。

Claude Desktop / Claude Code のデータ構造

保存場所

Claude は複数の場所にデータが分散しています：

# Claude Desktop
%APPDATA%\Claude\

# Claude Code CLI（インストール時）
%USERPROFILE%\.claude\

# プロジェクト内
<project>/.claude/
<project>/CLAUDE.md
<project>/.mcp.json

実測データ

項目	値
合計サイズ	19.17 MB
ファイル数	316

ディレクトリ構成（Claude Desktop）

%APPDATA%\Claude\
├── claude_desktop_config.json   # MCP・プリファレンス設定
├── config.json                  # ロケール・テーマ
├── window-state.json            # ウィンドウ状態
├── git-worktrees.json           # Git worktree設定
├── ant-did                      # デバイスID (Base64)
├── logs/                        # アプリケーションログ
├── IndexedDB/                   # LevelDB（会話キャッシュ）
├── Local Storage/               # ブラウザストレージ
├── Cache/                       # Electronキャッシュ
└── sentry/                      # エラーレポート

設定ファイルの中身

Claude の設定ファイルは 全て人間可読なJSON です：

// claude_desktop_config.json
{
  "preferences": {
    "coworkWebSearchEnabled": true
  }
}

// config.json
{
  "locale": "ja-JP",
  "userThemeMode": "system"
}

Claude Code CLI の設定構造

Claude Code は設定スコープの階層構造が明確に定義されています：

[マネージド (組織)] → [ユーザー] → [プロジェクト] → [ローカル]
     ↓                    ↓              ↓              ↓
C:\Program Files\    ~/.claude\      .claude/       .claude/
ClaudeCode/         settings.json   settings.json  settings.local.json
                    CLAUDE.md       CLAUDE.md

プロジェクト設定（.claude/settings.json, CLAUDE.md）は Gitリポジトリに含めてチームで共有する 設計思想です。

比較分析

データ量

Antigravity:  ████████████████████████████████  312 MB
Claude:       ██                                 19 MB

Antigravityが16倍以上のデータ量を使用しています。主因はbrowser_recordings/（ブラウザ操作スクリーンショットの大量JPG）です。

ファイル形式

形式	Antigravity	Claude
Protocol Buffers (.pb)	会話、設定、コンテキスト	❌ 使用なし
JSON	MCP設定のみ	全設定ファイル
Markdown	アーティファクトのみ	`CLAUDE.md` (指示ファイル)
LevelDB	❌ 使用なし	IndexedDB（キャッシュ）

移行シナリオ別比較

🖥️ 別PCへの移行

	Antigravity	Claude
手順	312MBフォルダ全コピー + `installation_id`問題対処	ログインするだけ
会話データ	ローカル`.pb`をコピーする必要あり	☁️ クラウドに保存済み
設定	一部`.pb`形式で手動移行困難	JSONファイル数個をコピー
難易度	⚠️ 中〜高	✅ 簡単

💾 バックアップ・復元

	Antigravity	Claude
会話	手動バックアップ必須（312MB）	クラウドに自動保存
設定	`mcp_config.json` + `.pb`のコピー	`claude_desktop_config.json`のコピー
成果物	`brain/`のMarkdownをコピー	クラウドに保存済み
難易度	⚠️ 手動管理が必要	✅ ほぼ不要

👥 チームメンバーへの設定共有

	Antigravity	Claude
方法	`.agents/workflows/*.md`をGitコミット	`.claude/settings.json` + `CLAUDE.md`をGitコミット
難易度	✅ 同等	✅ 同等

🔀 他のAIツールへの移行

	Antigravity	Claude
会話データ	❌ `.pb`専用形式で読めない	⚠️ UIエクスポート or API経由
設定	JSON部分のみ可読	全てJSON、可読
ナレッジ	`brain/`のMarkdownは移行可能	`CLAUDE.md`は移行可能

まとめ

評価項目	Antigravity	Claude
ローカルデータの軽さ	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
別PCへの移行容易性	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
設定ファイルの可読性	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
チーム共有のしやすさ	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
他ツールへの移行性	⭐⭐	⭐⭐⭐
クラウドバックアップ	⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
ローカル完結性	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐

結論

移植可能性ではClaudeが圧倒的に優位です。その理由は：

クラウドファースト設計 — 会話データがクラウドに保存されるため、ログインだけで環境が復元される
全JSON設定 — 設定ファイルが全て人間可読で、手動編集もバージョン管理も容易
Git統合思想 — プロジェクト設定をGitリポジトリで管理する前提の設計
軽量なローカルデータ — 19MB vs 312MBと16倍の差

一方、Antigravityはローカル完結性に優れています。クラウドに依存しないため、オフライン環境やデータ主権を重視する場合は有利です。また、brain/ディレクトリのMarkdownアーティファクト（実装計画、ガイドドキュメントなど）は移植性が高く、有用なドキュメント資産として活用できます。

選択のポイント：

🔄 頻繁にPC移行・マルチデバイス → Claude
🔒 データをローカルに保持したい → Antigravity
👥 チーム開発の設定共有 → どちらも同等
📦 将来的なツール乗り換え → Claude（データ形式がオープン）

本記事のデータは2026年3月時点の実環境から取得したものです。各ツールのバージョンアップにより構造が変更される可能性があります。

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