ニューラルネットワークをまとらぼ関数シミュリンクで再現

function [sigmoid_output, weighted_sum, binary_output] = sigmoid_with_sum(x1, x2, x3)
    % 重みとバイアスを事前に設定（ここでは例として設定）
    w1 = 0.5;  % x1に対する重み
    w2 = -0.3; % x2に対する重み
    w3 = 0.8;  % x3に対する重み
    bias = 0.4; % バイアス項

    % 重み付き入力の合計
    weighted_sum = w1 * x1 + w2 * x2 + w3 * x3 + bias;
    
    % シグモイド関数
    sigmoid_output = 1 / (1 + exp(-weighted_sum));  % シグモイド関数の適用

    % ビット生成出力: sigmoid_output が 0.5 より小さいなら 0、そうでなければ 1 を出力
    if sigmoid_output < 0.5
        binary_output = 0;
    else
        binary_output = 1;
    end
end