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第0章 データと統計の考え方
・データ分析の目的
・母集団と標本
・変数と尺度（名義・順序・間隔・比）
・説明変数と目的変数
・統計と意思決定
・研究の流れと研究計画
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第1章 データの整理と可視化
・データの集計
・度数分布表
・ヒストグラム
・棒グラフ・円グラフ・折れ線グラフ
・クロス集計表
・帯グラフ・モザイク図
・時系列データ
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第2章 代表値と散らばり
・平均・中央値・最頻値
・四分位数
・箱ひげ図
・分散と標準偏差
・変動係数
・外れ値
・ローレンツ曲線
・ジニ係数（不均等性の指標）
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第3章 データの標準化と相関
・標準化
・偏差値
・散布図
・相関係数
・順位相関係数
・相関と因果の違い
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第4章 場合の数と確率
・順列と組合せ
・事象と確率
・加法定理と乗法定理
・条件付き確率
・ベイズの定理
・期待値
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第5章 確率変数と確率分布
・確率変数
・確率分布
・累積分布関数
・期待値と分散
主な確率分布
・ベルヌーイ分布
・二項分布
・ポアソン分布
・幾何分布
・超幾何分布
・負の二項分布
・正規分布
・指数分布
・一様分布
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第6章 標本分布と極限定理
・標本平均の分布
・標本分散の分布
・大数の法則
・中心極限定理
・標準誤差
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第7章 推定の考え方
・点推定
・区間推定
・信頼区間
・推定量の性質
（不偏性・一致性・有効性）
・最尤推定の考え方
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第8章 仮説検定の基礎
・仮説検定の流れ
・帰無仮説と対立仮説
・有意水準
・p値
・片側検定と両側検定
・第1種の誤り・第2種の誤り
・検出力
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第9章 検定統計量と分布
・t分布
・カイ二乗分布
・F分布
・自由度
・検定統計量の意味
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第10章 平均・比率・分散の検定
・1標本t検定
・2標本t検定（対応あり・なし）
・Welchのt検定
・母比率の検定
・カイ二乗検定（適合度・独立性）
・F検定
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第11章 分散分析
・一元配置分散分析
・二元配置分散分析
・交互作用
・多重比較（Bonferroni法 など）
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第12章 相関と回帰分析
・相関分析
・単回帰分析
・重回帰分析
・残差
・決定係数
・回帰分析の前提条件
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第13章 ロジスティック回帰
・二値データの扱い
・オッズとオッズ比
・ロジスティック回帰分析
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第14章 ノンパラメトリック検定
・順位の考え方
・ウィルコクソン検定
・マン・ホイットニーU検定
・順位相関係数
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第15章 実験計画と実践
・フィッシャーの三原則
・効果量
・サンプルサイズ設計
・欠測データの考え方
・時系列データ
・移動平均
・自己相関
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付録
・統計で使う数学
（Σ記号、指数・対数、微分・積分）
・用語まとめ