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道路にマットを並べて5分測るだけ。NTT、水道管の漏水位置をAIで推定

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本記事は筆者が運営する AI Quotidia の海外ニュース解説記事です。

NTTは2026年10月21日(水)、道路に敷いた光ファイバのセンサーとAIで、地下の水道管から水が漏れている位置を推定する実証を福岡市内で行い、水平誤差75cm以内での正解率が88%だったと発表しました。

要点

  • 場所は福岡市内で、福岡市管工事協同組合と共同、福岡市が協力
  • 仕組み: 30cm四方ほどの集積化光ファイバデバイスを地表に並べ、車載の光測定装置DASで5分間振動を測る。AIがデバイス間の振動の類似度を比べ、ほかと似ていない振動の地点を漏水位置と判定する。測定から解析まで約15分
  • 精度 (NTTの図2): 最大誤差の要件15cmで正解率47%、45cmで71%、75cmで88%。耳で探す熟練者を育てるときの目標とされてきた「誤差80cm以内で正解率80%以上」を上回った。何か所・何回の測定での値か (分母) は公表されていない

この後の数値表は主要 3 行のみ。全行は完全版に。

88%は、何が当たった割合か

許す誤差 (水平) 正解率
15cm以内 47%
45cm以内 71%
75cm以内 88%

完全版では「家の前の道路工事とどう関係するか」の解説と FAQ、Quotidia の視点 (全文) を掲載しています。続きを読む。

一次ソース

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