Stable-DreameFusion（Text to 3D)をwsl2環境でbuildする時、ハマった件

Text to 3D をwsl2環境でbuildする時、ハマったので、その沼からの脱出方法についての記録です。

　まだ、開発途上ですが、テキストから3DCGを生成するText to 3Dというトンデモない技術が公開され、
その論文中では、非公開のGoogleのText to Image技術が使われているのですが、それをオープンソース
のText to Image技術であるStable Diffusionに置き換えたものが、git上で公開されています。

私は、これをwsl2で実行していますが、基本的にはインストール＆実行とも簡単で、誰でも、
Text to 3D　を試すことができます。

しかし、この中の

　pip install git+https://github.com/NVlabs/tiny-cuda-nn/#subdirectory=bindings/torch

だけビルドエラーがでてしまいます。これはoptionalなので、まあ、いいかと思っていたのですが、
気持ち悪いので調べてみました。

これは、https://github.com/NVlabs/tiny-cuda-nn
という2Dイメージを学習する部分で、Stable-DreamFusionを実験的に実行する上では必要ありません。
"Lightning fast implementation of small multi-layer perceptrons"　とありますので、
学習が滅茶早くなるのかな？
buildしようとすると、「lcudaが無いよ！」というエラーになります。

cuda関連のライブラリは　/usr/local/cuda/lib64 にあって、ここにパスが通っていれば問題ないはず
ですが、コンパイラーのバージョンを変えたり色々試みましたし、ネットでも調べましたがfixしません。
そこで、そういえば、nvidia-smiコマンドがwsl2では
/usr/lib/wsl/lib/nvidia-smi
という変なことろにあったのを思い出し、ここをlsで見てみると、ありました！libcuda.soが！

そこで、/usr/local/cuda/lib64　下に、/usr/lib/wsl/lib/libcuda.so　をシンボリックリンクすると
めでたくbuildが完了しました。

  sudo  ln -s  /usr/lib/wsl/lib/libcuda.so /usr/local/cuda/lib64/libcuda.so