多クラス分類の損失について
現状課題 現在、多クラス分類を行っており、学習の損失関数にCrossEntropyLoss、精度指標にAccuracyを用いています。 学習はうまくいっているように見えるものの、損失値だけ途中か...
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セマンティックセグメンテーションの転移学習について
セマンティックセグメンテーションの転移学習において、新たにセグメンテーションしたいデータが学習済みモデルに用いたデータと類似している(映っているオブジェクトやクラス数なども同じ)場合、新たに層...
セマンティックセグメンテーションにおける評価指標について
セマンティックセグメンテーションの評価指標は様々あると思いますが、kerasでmetrics=["accuracy"]で得られる精度は信用度は高いのでしょうか？ というのも現在動かしているニュー...
論文などによく出てくるmIoUについて
研究でセマンティックセグメンテーションを行っているのですが、論文を読んでいると精度比較の際、しばしばmIoUが使用されているのを見かけます。 この時使用されているmIoUはtrainingデータ...
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