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2022/9/3 開会式
Gym というページに学習コンテンツが用意されており、そこで自習を行うことができます。
ここには4つの項目があります。
- AIリテラシー
- NoCode
- データサイエンス
- プログラミング
これら項目への学習ステップを考えていきます。
前者二つはエクセルや知識についてです。後半はコーディングありのプログラミング寄りとなります。
最初私はAIリテラシーやNoCode(エクセル)について触れてみましたが、今後の研修に備えて後半に着手していきます。
Gym の各講座について
- AIリテラシー
- 基礎や法律、下準備の話もありやっておいた方が良さそう
- 実は重要な項目が多い印象
- NoCode
- エクセルをベースとしている
- 基礎が学べそうで良さそう
- エクセルだけ使ったことがあり、Python 初見の人はまずここをやるのが良さそう
- データサイエンス
- 機械学習についてなど幅広い
- コーディングもある
- 学習必須の模様
- プログラミング
- Python の入門やライブラリの使い方がある
- 学習必須の模様
9/4 自習デー
外出もありあまり学習はできずでした。せっかくの日曜日なのに。。
9/5 課題発表
課題が発表されて、締め切りに向かって頑張ることになりました。
Slack ではチームメンバー募集なども盛んに行われていました。
- 提出物
- 締め切りは9月17日
- PowerPoint などのスライド提出
- データタブから詳細をダウンロードできる
- 内容は要件定義
- 締め切りは9月17日
この期間はクラウドサービスで自己学習に充てる期間のように読み取れました。
9/6 課題確認と自習
見過ごしていたのですが、課題は2点ありました。
2つ目の課題の方が難易度が高そうです。
ですので、提出物については元の想定よりも早めに対応していく必要がありそうです。
- 提出物確認
- 2点ありました。
9/7 自習
自習です。
AIリテラシーコースを中心に進めています。適当に自習が進んだところで、課題を見てみたいです。
9/8-9 自習
エクセルの講座があり、エクセルでできる講座を進めてまいります。
9/10 交流イベント
交流イベントがあり、昨年活躍されたメンバーのご紹介などがありました。
11 - 14日
あまり稼働できず学習もすすまないが、課題の提出日は迫る状態です。
一方で動画学習コンテンツは全体把握や課題の咀嚼にとても役立つと思いました。
なるべく学習コンテンツをやった上で演習に取り組んだほうが理解がすすみます。
9/15-16
17日の8時が提出期限なので演習課題をぼちぼちと読了しスプレッドシートで情報整理などを行いました。
私の場合需要予測の演習課題で要件定義や POC が内容となります。
いずれも情報が用意されており、深堀りしたければ考えられるし、私のように最初はあまりわからない人はサクッと提出できるような座組のような気がしました。
9/17日 課題提出
9/17日7時ごろのぎりぎりでなんとか課題を提出しました。
さらに昼からは今後開催される研修のご案内 MTG がありました。
企業案件にチャレンジできる仕組みになっています。
1社あたり、3~5名のチームとなるそうです。
参加要件は11月4日までに課題をだしておくことのようでした。
運営のはからいでチーム作成のチャットルームが企画されており、チームを作りたい人が声をかけあっていました。
データ分析が得意そうな人同士は声をかけあいどんどんチームが決まっていく感じです。
未経験の私はまさに以下画像な感じ😂
私は残っていたのですが、親切な方に声をかけていただきチームがきまりました。
マナビDX PBL01_演習01-02 付近まで振り返り
振り返り雑感ですがこんなかんじです。
- オンライン自習はしておくとよい
- Slack をみておくとよい
- 演習01-02は未経験者でもなんとかなりそう
次の課題提出までは、初回の2週間以上に余裕があります。
なんとかがんばっていきたいです。