Azure AIエンジニアとして覚えておくべきサービス

まず全体像

AIアプリ
│
├ Azure OpenAI
├ AI Foundry
├ AI Search
├ AI Agent Service
│
├ データ
│  ├ Blob Storage
│  ├ Cosmos DB
│  ├ SQL Database
│  └ Data Lake
│
├ AI開発
│  ├ Azure Machine Learning
│  ├ AI Services
│  └ Document Intelligence
│
├ インフラ
│  ├ App Service
│  ├ Functions
│  ├ Container Apps
│  └ AKS
│
├ セキュリティ
│  ├ Entra ID
│  ├ Key Vault
│  └ Private Endpoint
│
└ 監視
   ├ Application Insights
   └ Monitor

最優先で覚えるサービス

Azure AI案件の8割はここです。

Azure OpenAI Service

ChatGPTの企業版API。

利用モデル

GPT-4o
GPT-4.1
o3
o4-mini
Embedding

できること

チャットボット
RAG
要約
分類
翻訳
画像理解
音声

AWSで言うと

Amazon Bedrock

に相当。

Azure AI Search

RAGの検索エンジン。

PDF
↓
Chunk
↓
Vector化
↓
AI Search
↓
検索
↓
GPT回答

特徴

BM25
Vector Search
Hybrid Search
Semantic Ranker
Filter

実務では非常に重要。

AWSなら

OpenSearch

に近い。

Azure AI Foundry

現在のAI開発の中心。

以前

Azure OpenAI Studio

だったものが進化。

できること

Prompt管理
Agent作成
モデル比較
Fine-tuning
評価
Flow作成

実務では毎日触る。

Azure AI Agent Service

エージェント構築サービス。

ユーザー
↓
Agent
↓
検索
↓
DB
↓
API

最近かなり重要。

AWSなら

Bedrock Agents

に近い。

RAGで重要なサービス

Blob Storage

AzureのS3。

PDF
画像
動画
CSV

保存。

AWS

S3

Azure AI Search

RAGでは必須。

学ぶ項目

Index
Indexer
Skillset
Embedding
Semantic Search
Hybrid Search

Cosmos DB

NoSQL。

保存例

{
  "userid": "001",
  "question": "Azureとは？",
  "answer": "..."
}

用途

チャット履歴
会話メモリ
ユーザー情報

AWS

DynamoDB

Azure SQL Database

RDB。

用途

顧客管理
注文管理
マスタ管理

OCR・画像解析

Document Intelligence

旧名称

Form Recognizer

非常に重要。

できること

PDF解析
OCR
表抽出
請求書抽出
契約書解析

AWS

Textract

Computer Vision

画像解析。

画像分類
物体検出
OCR
タグ付け

Face API

顔認識。

顔検出
年齢推定
本人確認

音声AI

Speech Service

音声関連全部。

Speech To Text

音声
↓
文字

Text To Speech

文字
↓
音声

Speech Translation

日本語音声
↓
英語音声

Azure AI Services

昔のCognitive Services。

現在は統合。

含まれるもの

Vision
Speech
Language
Translator
Document Intelligence

NLP系

Language Service

できること

感情分析
キーフレーズ抽出
要約
NER
分類

例

私はAzureが好きです

↓
Positive

Translator

翻訳API。

日本語
↓
英語

機械学習

Azure Machine Learning

機械学習プラットフォーム。

用途

学習
評価
デプロイ
MLOps

できること

Fine-tuning
Custom Model
Training
Batch Inference
Online Endpoint

AWS

SageMaker

サーバー系

App Service

最も簡単。

Flask
FastAPI
Django

を配置。

Functions

Lambda相当。

イベント駆動。

Blob Upload
↓
Function起動

Container Apps

最近人気。

Docker
↓
Container Apps

だけで動く。

AKSより簡単。

AKS

Azure Kubernetes Service。

大規模向け。

Pod
Deployment
Service
Ingress

を管理。

AWS

EKS

データ基盤

Data Lake Storage Gen2

大量データ保存。

用途

AI学習データ
ログ
分析

Data Factory

ETL。

DB
↓
Blob
↓
AI Search

の連携。

AWS

Glue

セキュリティ

Microsoft Entra ID

旧

Azure AD

認証の中心。

実務では必須。

Key Vault

秘密情報保存。

保存例

API Key
DB Password
証明書

AWS

Secrets Manager

Managed Identity

超重要。

これを理解すると

APIキー不要

になる。

実務では頻出。

監視

Azure Monitor

監視。

CPU
Memory
Network

Application Insights

AIアプリでは必須。

見れるもの

エラー
レスポンス時間
トレース
ユーザー数

AIエンジニアなら学習優先順位

Sランク（必須）

Azure OpenAI
Azure AI Foundry
Azure AI Search
Blob Storage
Document Intelligence
Entra ID
Key Vault
Functions
Application Insights

Aランク（案件で頻出）

Cosmos DB
Azure SQL
Container Apps
Managed Identity
Monitor

Bランク（大規模案件）

Azure Machine Learning
AKS
Data Factory
Data Lake

AWSとの対応表

Bedrock                → Azure OpenAI
OpenSearch             → Azure AI Search
Textract               → Document Intelligence
S3                     → Blob Storage
Lambda                 → Functions
API Gateway            → API Management
Step Functions         → Logic Apps
CloudWatch             → Monitor + App Insights
IAM                    → Entra ID + Managed Identity
Secrets Manager        → Key Vault
SageMaker              → Azure ML

AWS経験者向けポイント

あなたの現在学習している

Bedrock
+
Knowledge Base
+
OpenSearch
+
Lambda
+
S3

の知識はAzureでは

Azure OpenAI
+
AI Search
+
Functions
+
Blob Storage

へほぼそのまま移行できます。