Azure AIエンジニアとして覚えておくべきサービス
まず全体像
AIアプリ
│
├ Azure OpenAI
├ AI Foundry
├ AI Search
├ AI Agent Service
│
├ データ
│ ├ Blob Storage
│ ├ Cosmos DB
│ ├ SQL Database
│ └ Data Lake
│
├ AI開発
│ ├ Azure Machine Learning
│ ├ AI Services
│ └ Document Intelligence
│
├ インフラ
│ ├ App Service
│ ├ Functions
│ ├ Container Apps
│ └ AKS
│
├ セキュリティ
│ ├ Entra ID
│ ├ Key Vault
│ └ Private Endpoint
│
└ 監視
├ Application Insights
└ Monitor
最優先で覚えるサービス
Azure AI案件の8割はここです。
Azure OpenAI Service
ChatGPTの企業版API。
利用モデル
GPT-4o
GPT-4.1
o3
o4-mini
Embedding
できること
チャットボット
RAG
要約
分類
翻訳
画像理解
音声
AWSで言うと
Amazon Bedrock
に相当。
Azure AI Search
RAGの検索エンジン。
PDF
↓
Chunk
↓
Vector化
↓
AI Search
↓
検索
↓
GPT回答
特徴
BM25
Vector Search
Hybrid Search
Semantic Ranker
Filter
実務では非常に重要。
AWSなら
OpenSearch
に近い。
Azure AI Foundry
現在のAI開発の中心。
以前
Azure OpenAI Studio
だったものが進化。
できること
Prompt管理
Agent作成
モデル比較
Fine-tuning
評価
Flow作成
実務では毎日触る。
Azure AI Agent Service
エージェント構築サービス。
ユーザー
↓
Agent
↓
検索
↓
DB
↓
API
最近かなり重要。
AWSなら
Bedrock Agents
に近い。
RAGで重要なサービス
Blob Storage
AzureのS3。
PDF
画像
動画
CSV
保存。
AWS
S3
Azure AI Search
RAGでは必須。
学ぶ項目
Index
Indexer
Skillset
Embedding
Semantic Search
Hybrid Search
Cosmos DB
NoSQL。
保存例
{
"userid": "001",
"question": "Azureとは？",
"answer": "..."
}
用途
チャット履歴
会話メモリ
ユーザー情報
AWS
DynamoDB
Azure SQL Database
RDB。
用途
顧客管理
注文管理
マスタ管理
OCR・画像解析
Document Intelligence
旧名称
Form Recognizer
非常に重要。
できること
PDF解析
OCR
表抽出
請求書抽出
契約書解析
AWS
Textract
Computer Vision
画像解析。
画像分類
物体検出
OCR
タグ付け
Face API
顔認識。
顔検出
年齢推定
本人確認
音声AI
Speech Service
音声関連全部。
Speech To Text
音声
↓
文字
Text To Speech
文字
↓
音声
Speech Translation
日本語音声
↓
英語音声
Azure AI Services
昔のCognitive Services。
現在は統合。
含まれるもの
Vision
Speech
Language
Translator
Document Intelligence
NLP系
Language Service
できること
感情分析
キーフレーズ抽出
要約
NER
分類
例
私はAzureが好きです
↓
Positive
Translator
翻訳API。
日本語
↓
英語
機械学習
Azure Machine Learning
機械学習プラットフォーム。
用途
学習
評価
デプロイ
MLOps
できること
Fine-tuning
Custom Model
Training
Batch Inference
Online Endpoint
AWS
SageMaker
サーバー系
App Service
最も簡単。
Flask
FastAPI
Django
を配置。
Functions
Lambda相当。
イベント駆動。
Blob Upload
↓
Function起動
Container Apps
最近人気。
Docker
↓
Container Apps
だけで動く。
AKSより簡単。
AKS
Azure Kubernetes Service。
大規模向け。
Pod
Deployment
Service
Ingress
を管理。
AWS
EKS
データ基盤
Data Lake Storage Gen2
大量データ保存。
用途
AI学習データ
ログ
分析
Data Factory
ETL。
DB
↓
Blob
↓
AI Search
の連携。
AWS
Glue
セキュリティ
Microsoft Entra ID
旧
Azure AD
認証の中心。
実務では必須。
Key Vault
秘密情報保存。
保存例
API Key
DB Password
証明書
AWS
Secrets Manager
Managed Identity
超重要。
これを理解すると
APIキー不要
になる。
実務では頻出。
監視
Azure Monitor
監視。
CPU
Memory
Network
Application Insights
AIアプリでは必須。
見れるもの
エラー
レスポンス時間
トレース
ユーザー数
AIエンジニアなら学習優先順位
Sランク（必須）
Azure OpenAI
Azure AI Foundry
Azure AI Search
Blob Storage
Document Intelligence
Entra ID
Key Vault
Functions
Application Insights
Aランク（案件で頻出）
Cosmos DB
Azure SQL
Container Apps
Managed Identity
Monitor
Bランク（大規模案件）
Azure Machine Learning
AKS
Data Factory
Data Lake
AWSとの対応表
Bedrock → Azure OpenAI
OpenSearch → Azure AI Search
Textract → Document Intelligence
S3 → Blob Storage
Lambda → Functions
API Gateway → API Management
Step Functions → Logic Apps
CloudWatch → Monitor + App Insights
IAM → Entra ID + Managed Identity
Secrets Manager → Key Vault
SageMaker → Azure ML
AWS経験者向けポイント
あなたの現在学習している
Bedrock
+
Knowledge Base
+
OpenSearch
+
Lambda
+
S3
の知識はAzureでは
Azure OpenAI
+
AI Search
+
Functions
+
Blob Storage
へほぼそのまま移行できます。