IBM Watson Car_Demo サンプルをやってみるその２
■ はじめに
前回、Watsonの会話機能のチュートリアルを試してみました。
今回、IBM Cloud上にチュートリアルのアプリをpushして動かしてみます。
次に「car_workspace.json」の内容を調べてみます。
具体的にはデータ構造を解析してみます。
Microsoft ExcelのVBAを利用して、「car_workspace.json」を分解してみます。
どういう観点で分解するのか？
次回、英語を日本語へLanguage Translatorをやる前準備となります。
■ 前提
IBM Watson Car_Demo サンプルをやってみるその１を完了していること。
■ IBM Cloudにpushする
前回からの続き、
[ターミナル]cf login
[ターミナル]cf push
※ cf push がうまくいかない場合、cf push サービス名 --random-routeを試してみてください
IBM Cloudにログインしてダッシュボードから、Car_Demoの「watson-assistant-simple」の経路をクリックします。
Cloudへpushしたアプリでブラウザが表示されました。
ここまでは、デモのとうりです。
これからがポイントです。
■ car_workspace.jsonを分解
CloudのCar_Demoのワークスペースは下記のような構成になっています。
これはかなりのヒントになります。
つまり、car_workspace.jsonの内容はCloudのワークスペースと一致しているはず。
Intents、Entities、Dialog、Content Catalogの内容で構成されています。
試行錯誤した結果、ほぼ３つに分解すると理解しやすいようです。（正式ではありません）
赤枠で囲んでいるエンティティになります。
"Lnaguage"は"en"と設定されています。"ja"にすれば、日本語になるか試してみましたが、やはりIntentsとEntitiesのTextやValueを日本語化する必要がありそうです。
※1 PlantUMLで書いてます。
※2 分解に使用したExcelマクロ,car_workspace_json.puはgitにあげましたのでご利用ください。
★ 分解したIntentsの先頭部分
"text"があり、少し編集を加えればLanguage Translatorへ渡すインプットになりそうです。
★ 分解したEntitiesの先頭部分
"value"をLanguage Tranlatorで日本語化します。
★ 分解したdialog_nodesの先頭部分
"values"をLanguage Tranlatorで日本語化します。
■ まとめ
Watsonのワークススペースは主に３つの部分からできている。
Intents、Entities、Dialog_nodes。
Language Translatorで日本語変換する部分は"text"と"Values"に当たりを付ける。
というわけで、次回はこの「car_workspace.json」を日本語化します。
以上、おそまつ