IBM Watson Car_Demo サンプルをやってみるその１

IBM Watson Car_Demo サンプルをやってみるその１

■　はじめに

　IBMのWatsonサンプルの備忘録を投稿します。
　そもそもWatsonとは、IBMの初代社長だよね、IBMの社是が「Think」なのは、このWatsonさんが決めたんです。
　コナンドイルのシャーロックホームズシリーズのDr.Watsonではないです。
　IBMがAIの名前にWatsonにしたのは、必然のような気がします。

　ついに、コンピューターが人間と会話する時代が到来しようとしています。
　私もAmazonのAIスピーカーを利用しています。
「アレクサ、おはよう」
「おはようございます、今日は・・・・」的な会話を楽しめます。
　2001年宇宙の旅のHALが自在に会話をするのみて、こんな時代がくるのかなと思っていましたが、来ちゃいました。
　IBMが力を入れているWatson系のチュートリアルをちゃっかり利用するのが今回の趣旨。
　とにかく、習うより慣れるかな。チュートリアルで挫折しないための手引きです。
　まだ日本語版がないので．．．

■　前提

　開発をやるためには、環境を整える必要があります。
　ちなみに、私のOS環境はWindows7/10環境です。
　ざっと以下をインストールしました。
　IBM Cloud ライトアカウントの作成
　IBM Cloud CLI cfコマンドをインストール
　エディター Visual Studio Code
　Node.js
　Car_Demo ソース

　※1 Car_DemoのgithubにあるREADME.mdの英語版があるのでその手順でやればできます。

■　サンプルを試してみる

　1. Car_Demoソースのダウンロード

　　Clone or downloadの緑ボタンを押下→Download ZIPを選択
　　任意のディレクトリに配置→zipファイルを解凍
　　※2 私の場合、C:\Users\kousei00\basic\IBMSample\

　2. .dep.sampleファイルの名前変更
　　ZIPを解凍後、training\.dep.sampleファイル名を.training\.depに変更します。

　3. IBM Cloudeにログイン
　　VSCode(Visual Studio Code)のターミナルで、
　　[ターミナル]cf login

　4. Watson Assistant Serviceのインスタンス作成
　　VSCode(Visual Studio Code)のターミナルで、
　　[ターミナル]cf create-service conversation free my-watson-assistant-service
　　　※3 conversionは作成する会話サービスタイプ
　　　　 freeはIBM Cloudの料金プラン、もちろん無料はfree
　　　　 my-watson-assistant-serviceはインスタンス名、任意

　5. ワークスペースの作成
　　IBM Cloudのコンソールにログインします。

　　4.で作成したインスタンスが作成されています。
　　赤枠のインスタンスをクリックします。

　Watsonインスタンスの管理画面で緑のLaunch toolをクリックします。

　Watson Assistant Tool画面でWorkspacesタブを選択します。

　↑矢印がImportボタンです。ローカルのCar_DemoをワークスペースにImportします。
　クリックすると、ファイル選択のダイアログボックスが表示されます。
　赤枠のChoose a Fileをクリックするとファイル選択のダイアログが表示されますので、Car_Demoサンプルの
　training/car_workspace.jsonファイルを選択します。

　ファイル名を入力すると、Importボタンが活性化されるので、クリックします。
　これでワークスペースにCae_DemoのすべてがImportされます。

　6. ワークスペースのサービスキー作成とワークスペースID取得
　ワークスペースのサービスキーを作成します。
　[ターミナル]cf create-service-key my-watson-assistant-service myKey

　※4 cf create-service-key ワークスペース サービスキー（任意）
ワークスペースへアクセスするためのユーザとパスワードを作成します。

　作成したサービスキーのユーザとパスワードを確認します。
　[ターミナル]cf service-key my-watson-assistant-service myKey

　取得した,usernameとpasswordをtraining/.depファイルに設定します。

ASSISTANT_USERNAME=上記のusernameを設定
ASSISTANT_PASSWORD=上記のpasswordを設定

　※5 .devのデフォルトは<>の間に値が入力されています、=<>の<>を取ってユーザとパスワードを直接設定します。
　例
　ASSISTANT_USERNAME=ca2905e6-7b5d-4408-9192-e4d54d83e604
　ASSISTANT_PASSWORD=87iT7aqpvU7l

　次に.depのWORKSPACE_IDを取得します。

　IBM Watson Assistant toolのWorkspaces画面よりCar_Demoの・・・（縦）ボタンをクリックすると表示されるドロップリストよりView Detailsを選択します。

View Details画面のWorkspace ID；の下にあるIDコピーボタンをクリックして、Workspace IDをクリップボードにコピーします。

　.depのWORKSPACE_ID=の右辺にカーソルを合わせ、Ctrl+vでコピーしたWorkspace IDを貼り付けます。
　※6 <>を削除します。
　例
　WORKSPACE_ID=57cb2d27-xxx-xxx-xxxx-xxxx9cc336a1

　これで、.depが完成したので、Ctrl+sで保存します。

　7. Nodeのモジュールをディレクトリにインストール
　　VSCode(Visual Studio Code)のターミナルで、
　　[ターミナル]npm install

インストールでnode_modulesのディレクトリにnode.jsを動かす環境がインストールされます。

　8. サービスの開始
　VSCode(Visual Studio Code)のターミナルで、
　[ターミナル]npm start

　ブラウザーでURLhttp://localhost:3000/を指定します。
　アプリが動けばOKです。

　下部のType somthingに車に関する操作を英語で指示します。
　例：turn on light (ライトを点けて）
　Watsonは「I'll turn on the lights for you」と返してきます。（感動！）
　とりあえず仕組みは別途検討しましょう。
　car_workspace.jsonにヒントがありあそうです。

■ まとめ

　Watson使うためには、ワークスペースを作成する必要がある。
　ワークスペースにアクセスするためには、.devファイルに設定が必要。
　時間があるときに、もう少し内容を深堀しましょう。
　最初、cf pushがうまくいかななかったです。
　なんとかできましたので次回はそれについて説明します。

以上、おそまつ