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元記事：AIが書き、レビューし、QAする開発で、私は「監督」の役割を考え始めた（tech.layerx.co.jp）
LayerXのエンジニアが、コードを書かず、読まず、それでもPRが毎日出ていく開発の中で、自分の役割を考え直した記事です。チケットからマージまでをClaude Codeのskill（AIに渡す作業手順書のようなもの）で一気に流し、16営業日で211本のPRをmainに入れたそうです。ただし仕様の判断だけはAIに任せず、PdM（プロダクトの責任者）に戻します。9割ほどは同僚がapproveし、本番の前にはQAチームの確認も入るため、これは著者の担当範囲でのやり方だと断っています。読まないことの失敗も正直に書かれています。AIのレビュアー6体が、自分の変更が1行も入っていないコードを読んでもっともらしい指摘を返してきた件が、きっかけでした。それ以来、長い作業は専用のworktree（作業用の作業ツリー）に入れ、commitのたびに何が入ったかを確かめています。著者は自分の仕事を、料理長が班ごとに味見する「監督」にたとえ、コードではなく、AIが何を読み何をcommitしたかと、出来上がった画面を見るようになったと結んでいます。
開発現場の生の声だなと思って、とても面白く読みました。AIが下請けを全部やる状態でも、設計や実際のデータの流れ、ワークフローが頭に入っているから、どこで不具合が起きてそうかを指摘できるんでしょうね。体験談のエッセイとしても面白いし、専用のworktreeに入れて、commitのたびに何が入ったかを確かめるようにした、という反省からの対処は実用性も高そうです。
気になっていること
ただ、これは自力で手を動かしてきた人が、AIに任せる側に回ったから成り立つ話ですね。今からエンジニアを目指す人は、初心者のポジションをAIに食われて、企業から見た存在価値がなくなりそうで、経験ゼロからこういう基礎の知見がつくまでの経験を積む場所がなくなっていくでしょう。学校がその場所になっていくのかな。今はいいけど、30年経ったら、そういう知見のある人がみんな引退して、誰も中身が分からないままAIの提案がそのまま通って、監査も人間にはできなくなるんじゃないかと、少し不安です。