はじめに

みなさんこんばんは！hiropyです。
今回はre:inventで参加したセッションを、英語できないマンなりにざっくり振り返っていこうと思います！

本記事では「Adam Selipsky Keynote」（一番大きなキーノート！）について記載していきます。

翻訳ミス、意図の取り違えがあるかもしれませんが、「こんなことしてたんだ」くらいでご参考にしていただけると幸いです。

セッション概要

セッション名：KEY002 | Adam Selipsky Keynote
セッションタイプ：Keynote
レベル：-

セッション概要は以下の通り。

アマゾンウェブサービスCEOのアダム・セリプスキーがクラウド・トランスフォーメーションについて語ります。セリプスキーは、データ、インフラストラクチャー、人工知能、機械学習におけるイノベーションを紹介し、AWSのお客様がより早く目標を達成し、未開拓の可能性を掘り起こし、より良い未来を創造できるよう支援します。

今回のイベントで一番大きいKeynote。様々な新しいサービスやアップデートが発表されました！

セッション内容

サービスの発表やアップデートに絞り、提携系はキャッチアップできなかったので対象外にします。

Amazon S3 Express One Zone

https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/new-amazon-s3-express-one-zone-high-performance-storage-class/
従来のS3 Standard よりも最大10倍のパフォーマンスを発揮する、Amazon S3 Express One Zoneが発表されました。

注目ポイントは以下の通りです。

特定のAZに配置する
- 同一のAZにアクセスするサービス（EC2, ...）を配置することで、レイテンシを短縮できる
コストを最大50%削減
データアクセスの速度が10倍にアップデート

機械学習等の分野で活用すると、学習速度の向上につながります！

Graviton4

https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/join-the-preview-for-new-memory-optimized-aws-graviton4-powered-amazon-ec2-instances-r8g/
新しくGraviton4プロセッサが発表されました！
Graviton3と比較すると、Graviton4 はデータベースで最大 40%、Web アプリケーションで 30%、大規模な Java アプリケーションで 45% 高速になるそうです。

合わせて、Graviton4を搭載したR8gインスタンスも発表されました。

Trainium2

MLをトレーニングするために最適なチップである、Trainium2が発表されました。
AWS Neuron上で、MLモデルを最適化する際にも利用できます！

Bedrock fine tuning

https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/fine-tuning.html
Bedrock に対し、トレーニングのデータセットを作成しファインチューニングを行うことができるようになりました！
Bedrockのカスタマイズが可能になったことで、よりユーザのニーズにあったソリューションが構築できそうです！

まずはTitanのみがトレーニング対象で、今後ClaudeもFine tuningの対象になるそうです。

Agent for Bedrock

https://aws.amazon.com/jp/bedrock/agents/
自然言語によりやりたいことを入力することで、複雑なタスクを自動化することができるAgent for BedrockがGAになりました！

Agent for Bedrockでは、プロンプトの提案から実施されるので、プロンプトエンジニアリングに慣れていない方、馴染みのない方でも簡単に始めることができます！

Guardrails for Amazon Bedrock

https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/guardrails-for-amazon-bedrock-helps-implement-safeguards-customized-to-your-use-cases-and-responsible-ai-policies-preview/
Bedrockを使用する際のガードレールを提供するGuardrails for Amazon Bedrockがプレビュー版として発表されました！

デフォルトで備わっているセキュリティ対策に加え、有害なコンテンツを削除することが可能になります。
除外は、特定のコンテンツだけでなく、特定のワードでも除外が可能です。

Amazon Q

今回の目玉、Amazon Qが発表されました！
こちらは別の記事でまとめております。

zero-ETL for Amazon Redshift

以下のサービスも、zero-ETL for Amazon Redshiftに対応することが発表されました！

Amazon Aurora PostgreSQL
RDS for MySQL
DynamoDB

zero-ETL の波を感じますね、、

Amazon DynamoDB zero-ETL integration with Amazon OpenSearch Service

https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/amazon-dynamodb-zero-etl-integration-with-amazon-opensearch-service-is-now-generally-available/
OpenSearch Serviceにもzero-ETLの波がやってきました！

Amazon DataZone AI recommendations

様々なデータを迅速にカタログ化するAmazon DataZoneで、より良いインサイトを得るための最適な方法をレコメンドする、Amazon DataZone AI recommendationsが発表されました！

裏側でBedrockが動くそうです！

Project Kuiper

https://www.aboutamazon.com/what-we-do/devices-services/project-kuiper
多数の衛星群を使用して世界的なブロードバンドアクセスを増加させる、Project Kuiperというプロジェクトが発表されました！

正直よくわからなかったのですが、個別で通信を構築するように伺えました！

最後に

いかがでしたでしょうか？
今年も魅力的なアップデートがたくさんありますので、皆さんの参考になれば幸いです。
（取りこぼしていたらすみません）