計量国語学屋さんが使うという『現代日本語書き言葉均衡コーパス』(BCCWJ)を、言語学初心者のぼくも使ってみようと思ってやってみました。
書き言葉を集めたデータベースである BCCWJ を使って、副詞の使われかたを観察します。

前半の今回は、同期と目標、データの取得、解析（前半）について書いていきます。

動機と目標

「いきなり」は、古語では形容動詞として使われていたが、現代語の辞書には副詞としか書いていない。しかし「いきなりの腹痛」のように名詞として使われることもあるように見えるのは、いったいどういうことなのだろう。
— ピージェイ Pii Jey (@xiPJ) 2018年11月18日

副詞には、副詞+「の」で名詞を修飾するものと、そうでないものがある？
🙆🏻‍♀️ かなりの量、まさかの結果、もしもの時、いつもの店
🙅🏻‍♀️ もっとの量？
— ピージェイ Pii Jey (@xiPJ) 2018年11月18日

どんな副詞が、〈副詞〉+「の」で名詞を修飾するのか。疑問が湧いてきました。
副詞というのは、動詞や形容詞を修飾するやつだと言われていますが、オノマトペも副詞だし、なんかいろいろあります。実は、ぼくはまだよく分かっていません。
頭の中で考えていても限界があるので、頭の外のデータを調べてみることにしました。

目標を、次のように設定します。

副詞を「『の』で名詞を修飾しやすいもの」と「そうでないもの」に分類する
それぞれにはどんな（意味などの）違いがあるか考える

『現代日本語書き言葉均衡コーパス』(BCCWJ)のデータを『中納言』で取得する

『現代日本語書き言葉均衡コーパス』(BCCWJ)からのデータの取得には『中納言』を使用しました。『中納言』では、ぽちぽちっとすると、好きな条件で検索結果を取得することができます。

今回は、
① 〈副詞〉
② 〈副詞〉＋「の」＋〈名詞〉
という2つの条件で検索しました。

検索

『中納言』の検索画面のスクリーンショットです。

ダウンロードする前に、文字コードを指定しましょう（知らなくてちょっと焦りました）。

データ

テキストファイルの1行目は下のような感じです。

サンプル ID     開始位置        連番    前文脈  キー    後文脈  語彙素読み      語彙素  語彙素細分類    語形    品詞    活用型  活用形  書字形  発音形出現形    語種    原文文字列    レジスター      コア    固定長  可変長  執筆者  生年代  性別    ジャンル        書名/出典       副題/分類       巻号    編著者等        出版者  出版年  反転前文脈

検索結果が多い場合には、最終行にこんなことが書いてあります。

100000 件より多くの検索結果が見つかりました。そのうち 100000 件をダウンロードしました。

①〈副詞〉については 100,000 件、②〈副詞〉 + 「の」 + 〈名詞〉については24,073 件のデータを取得することができました。

ところで、この100000 件というのは、ランダムに選ばれたものと考えていいのでしょうか。ちょっと気になりますが、ランダムだと思っておくことにします。

準備

ダウンロードしたテキストファイルは、python で書いたプログラムを使って解析しました。
ヒストグラムと散布図のプロットには、Matplotlib を使用しました。

表記ゆれの統一

ひらがな・漢字・送りがななどの表記違いについて、「語彙素読み_語彙素」が同じものを同じ語としました。

たとえば、
「たいてい」と「大抵」や、「やっぱし」と「やはり」を区別しません。

キー	語彙素読み	語彙素
たいてい	タイテイ	大抵
大抵	タイテイ	大抵

キー	語彙素読み	語彙素
やっぱし	ヤハリ	矢張り
やはり	ヤハリ	矢張り

「まだ」と「いまだ」を区別します。

キー	語彙素読み	語彙素
まだ	マダ	未だ
いまだ	イマダ	未だ

そして、下記では「語彙素読み_語彙素」が同じものの中で最も多い「キー」を代表として表示しています。

UniDic での副詞

ところで、最初のツイートにある、「もしもの時」の「もしも」や、「いつもの店」の「いつも」は、UniDic では副詞とされていないので、
「もしも」 = 「もし（副詞）」+「も（助詞）」
「いつも」 = 「いつ（代名詞）」+「も（助詞）」
というふうになります。

順位と出現数

足したり引いたりする前に、データの様子を見てみましょう。

① 〈副詞〉

100,000 件の中で、「語彙素読み_語彙素」が異なるものが 1,667 個ありました。上位 10 個は下のようになり、「そうなんですか」の「そう」が一番多かったです。

順位	キー	出現数
1	そう	7415
2	どう	5423
3	もう	3689
4	こう	2758
5	よく	2324
6	また	1987
7	まだ	1984
8	少し	1689
9	すぐ	1511
10	つまり	1390

順位と数のヒストグラムは下のようになりました。
こんなの見たことあるぞ！ Zipf の法則ですね。単語全体だけではなく副詞だけでも Zipf の法則に従うんですね。

② 〈副詞〉 + 「の」 + 〈名詞〉

24,073 件の中で、「語彙素読み_語彙素」が異なるものが 653 個ありました。上位 10 個と、順位と数のヒストグラムは下のようになりました。
「初めての経験」「かつての教え子」「一番の宝物」「一層のご活躍」…そんな感じです。

順位	キー	数
1	初めて	2602
2	かつて	1512
3	一番	1443
4	一層	1360
5	たいてい	1108
6	まったく	832
7	数多く	830
8	かなり	823
9	少し	696
10	突然	695

後件を指定した場合でも、Zipf っぽくなりました。

解析

後件を指定しない ① 〈副詞〉の場合と、「の」で名詞を修飾する ② 〈副詞〉 + 「の」 + 〈名詞〉について、相関を見ていきます。

相関プロット

①を縦軸、②を横軸にとって両対数でプロットしたのが、下の図になります。

上に行くほど、よく使われています。右に行くほど、「の」で名詞を修飾する場合によく使われています。
右下の領域に分布がないのは、「の」で名詞を修飾する場合があるとき、後件を指定しなくてもゼロになることはないからです。

プロット上での例（いきなり・かなり・まさか・もっと）

最初に考えていた、いきなり・かなり・まさか・もっとの 4 つについて、上の図に、ピンクの三角で示しました。
「まさか」と「いきなり」は、後件を指定しない場合の出現数では同程度ですが、「の」で名詞を修飾する出現数は「まさか」の方が多く、「まさか」のほうが「の」で名詞を修飾しやすいと分かります。

「の」で名詞を修飾する許容度について、順に並べると次のようになると考えられます。
🙅🏻‍♀️ もっとの量＜いきなりの腹痛＜かなりの量・まさかの結果 🙆🏻‍♀️

今後の解析

上の散布図「〈副詞〉出現数」対「〈副詞〉 + 「の」 + 〈名詞〉出現数」に条件をかけて、「の」で名詞を修飾するものと、そうでないものを選び出す予定です。