Shingo Yoshiike

「AI論文の美しい数理モデル」と「実務の泥臭いデータ」のギャップを埋めるGeometric Data Scienceの専門家です。情報幾何、VAE、Neural ODEなどを駆使しビジネス課題を幾何学的に解く手法を発信中。著書に『Geometric Intelligence』等。Qiitaでは、数理モデルの社会実装に悩むエンジニア向けに「経営環境×多様体」の対話シリーズを連載中。

株式会社NTTデータ数理システム (顧問)。アルゴリズムをはじめとしたコンピュータサイエンスの諸分野の啓蒙活動に従事。機械学習やアルゴリズムに関して面白いと思ったことを記事にしていきたいと思います。記事へのリンク等についてはお気軽にしていただいて大丈夫です。よろしくお願いします。