Python でテキストデータの会話文を1行に成型する

テキストデータを自然言語処理する際に、会話文を抽出したかったが、テキストデータにおいて、1行に'「」'の対が複数あったり、逆に'「」'の対が複数行にまたがって存在していたりしており、成型がめんどうであった。
「」の対が1要素に収まっているリストを返す関数をメモ代わりに記載する。

# テキストファイルのパス
path = 'hogehoge.txt'

# 「」の対が1要素に収まっているリストを返す関数

def preprocessing(path):
    text = []
    with open(path, mode='r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f.readlines():
            # text の list の要素に'「', '」'がそれぞれ1つ以下になるよう加工する
            line = line.replace('「','\n「')
            line = line.replace('」','」\n')
            if '\n' in line:
                line = line.split('\n')
                line = [l for l in line if l != '']
            else:
                line = [line]
            text.extend(line)

    # 「」の対が複数要素にまたがっているものを1つの要素に結合する
    document = []
    counter = 0
    stack = []
    for line in text:
        stack.append(line)
        if '「' in line:
            counter += 1
        if '」' in line:
            counter -= 1
        if counter == 0:
            stack = ''.join(stack)
            document.append(stack)
            stack = []
            
    return document

おそらくもう少し賢い書き方があるに違いないし、すべての場合に対応可能であるわけでは当然ないけれども、とりあえず目的は達成できたのでよしとする。