【備忘】AI・機械学習・python関連のWebサイト【随時更新】

初めに

• pythonやら機械学習の勉強を開始して8カ月程度が経って、素人に毛が生えた程度の私が過去勉強の際に参考になったウェブサイトをご紹介します。
• 網羅性は皆無ですが、自身のブックマークの整理も兼ねて記事にしたいと思います。

Blogs

• 人工知能ブログ
  DeepAgeが運営しているWebサイト。
  基礎的な情報から、Tensorflowの使い方まで色々と載ってます。

• Let'sプログラミング
  Buzzword Inc.が運営しているブログ。様々な言語の基本的な内容がきれいに纏まっていて初心者の方（含む自分）にはわかりやすいサイトだと思います。

• 米国データサイエンティストのブログ
  Twitterでも広く情報発信をしてくださっている、かめ@米国データサイエンティストさんのブログ。データサイエンティストになりたい人や、米国で働きたい人にとっては参考になる情報ばかりです。

• note.nkmk.me
  pythonの勉強をしていてわからないときにググると、必ずと言っていいほど上位に出てくる素晴らしいサイト。基本的なコードの書き方や、「あの操作、どうするんだっけ？」的な状況の時に非常に役に立ちます。
  (このBlogに書いてあることを写経するだけでも結構な勉強になるかと思います。)

• 予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
  いわずと知れた人気教育系YouTuber:たくみさんのHP。機械学習やDeep Learningを勉強する時に必須な線形代数や統計を勉強する際に非常に役に立ちます。
  YouTubeのチャンネルはこちら >>> 予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」

• u++の備忘録
  Kagglerで有名なu++さんのブログ。KaggleのSlackとかで質問すると、素早く丁寧に返事をしてくれる素晴らしいお方。kaggleやら競プロ関連の記事が多数ありある程度データ分析やプログラミングに慣れた人には非常に面白い内容かと。

• 戦略コンサルで働くデータサイエンティストのブログ
  タイトルの通りのブログです。様々な分析についてブログに記載していただいており、非常に面白いです。
  そして何より、ブログがおしゃれです（笑）

• CUBE SUGAR CONTAINER
  個人的興味のある分野を調べていた際に見つけたブログ。（全部読んだわけではないが）ブログの内容はpython関連の記事が多く、またコードもしっかり書いてあり再現性がある良質なブログと思われる。

データ分析サイト

• kaggle
  企業や政府などの組織とデータ分析のプロであるデータサイエンティスト/機械学習エンジニアを繋げるプラットフォーム。2017年からGoogleが親会社となって運営している。

• SIGNATE
  kaggleの日本語版とでもいうのでしょうか。英語が苦手な人はこちらから取り掛かるのがいいかもしれません。

• Nishika
  （最近出来た？）新しいデータ分析コンペプラットフォームのようです。仕組みは上記2つと同じだと思います。

（個人的）お勧めYouTubeチャンネル

たくさんあるので個々のチャンネルについては書きませんが、動画を見ながら写経するだけでも勉強になります。
YouTubeは外国人のチャンネルが面白いですね（というかレベルが違う）。

• 365 Data Science
• Computer Science
• Coding Tech
• Data Is Beautiful
• DeepMind
• edureka!
• SuperDataScience
• Corey Schafer　<-- (NEW !!)

まだまだ、素晴らしいサイトは多くありますが、気が向いたときに随時更新していきたいと思います。