丸括弧を活用して綺麗なコーディング

読みづらいコード

• 早速だが以下のようなコードは読みづらい💥

# 欠損除去 -> 名前で集計 -> 戦闘力の最小最大を計算 -> インデックスをリセット
result_df = df.dropna().groupby(['名前'])['戦闘力'].agg(['min', 'max']).reset_index()

読みやすいコード

• 丸括弧を活用して機能単位に記述
• 可読性UP & コードの追加やコメントアウトも容易になる

result_df = (
    df
    .dropna()      # 欠損除去
    .groupby([
        '名前',     # 名前で集計
    ])
    ['戦闘力']      # 戦闘力の最小最大を計算
    .agg([
        'min',
        'max',
    ])
    .reset_index() # インデックスをリセット
)

他にも

• 以下は一例だが、pandas以外にも丸括弧は綺麗なコードを書くのにおすすめ

# 読みにくい×
result = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + \
         6 + 7 + 8 + 9

# 読みやすい◯
result = (
        1 + 2 + 3
    +   4 + 5 + 6
    +   7 + 8 + 8
)

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 

# 読みにくい×
if 'りんご' in 購入リスト and 'バナナ' in 購入リスト and 'みかん' in 購入リスト:
    print('購入済み')

# 読みやすい◯
if (
    'りんご' in 購入リスト
    and
    'バナナ' in 購入リスト
    and
    'みかん' in 購入リスト
):
    print('購入済み')

以上でした