はじめに
外資系ITコンサルタントとして6年間働いてきた中で、Claude（Anthropic）は私の業務を最も変えたツールの一つです。
本記事では、コンサル業務で実際に使っている20のプロンプトテンプレートを公開します。
Claudeが特に得意なこと
| 用途 | 理由 |
|---|---|
| 長文ドキュメントの要約・分析 | 200Kトークンのコンテキスト長 |
| 論理的な構成の文書作成 | 筋道立てた思考が得意 |
| コードレビュー・リファクタリング | 意図を汲んだ指摘が多い |
| 複雑な概念の説明 | 段階的な説明が上手い |
| 日本語の自然な文章生成 | GPT系と比べて自然な表現 |
プロンプト20選
📋 議事録・会議系
① 録音書き起こしから議事録を生成
以下の会議の書き起こしテキストから、議事録を作成してください。
フォーマット：
- 日時・参加者
- 議題ごとの議論内容（箇条書き）
- 決定事項（責任者・期限付き）
- 次回アクション
[書き起こしテキストをここに貼り付け]
② 会議のアジェンダ自動生成
以下のプロジェクト背景と目的をもとに、60分の会議アジェンダを作成してください。
各議題に想定時間を付けてください。
プロジェクト：[概要]
目的：[この会議で決めたいこと]
参加者：[役職・人数]
③ 会議後のフォローアップメール
以下の決定事項をもとに、参加者全員に送るフォローアップメールを作成してください。
トーン：丁寧だが簡潔。箇条書きを使う。
決定事項：[内容]
次回アクション：[担当者・期限]
📊 提案書・レポート系
④ エグゼクティブサマリーの作成
以下の詳細レポートから、経営層向けのエグゼクティブサマリーを作成してください。
条件：
- A4半ページ以内
- 専門用語は避ける
- 意思決定に必要な数字を含める
- 推奨アクションを明記
[レポート全文]
⑤ 競合比較分析の表作成
[自社製品/サービス名]と以下の競合を比較する表を作成してください。
比較軸：機能・価格・サポート・実績・差別化ポイント
競合：[A社]、[B社]、[C社]
表形式で出力し、各セルに簡潔な説明を入れてください。
⑥ リスク分析（SWOT形式）
以下のプロジェクト/施策についてSWOT分析を行ってください。
各象限に3〜5点、具体的な内容で記載してください。
最後に「最大のリスク」と「最優先の機会」を1つずつ特定してください。
対象：[内容]
💻 コード・技術系
⑦ コードレビュー（観点指定）
以下のコードをレビューしてください。
観点：
1. セキュリティリスク（特に入力検証・認証）
2. パフォーマンス問題
3. 可読性・保守性
4. バグの可能性
各指摘には「重要度（高/中/低）」と「修正案」を含めてください。
⑧ テストコードの自動生成
以下の関数に対するPytestテストコードを生成してください。
条件：
- 正常系・異常系・境界値を網羅
- モックが必要な場合はmock.patchを使用
- 各テストにdocstringで意図を記載
[テスト対象の関数]
⑨ エラーメッセージの原因特定
以下のエラーメッセージと状況から、原因と解決策を教えてください。
エラー：[エラーメッセージ]
言語/フレームワーク：[Python/Django 等]
やろうとしていたこと：[説明]
関連コード：[コードスニペット]
可能性が高い順に原因を挙げてください。
⑩ SQLクエリの最適化
以下のSQLクエリを最適化してください。
現在の問題：[遅い/タイムアウト等]
データ量：[件数]
DB：[MySQL/PostgreSQL等]
最適化の理由も説明してください。
📝 文書・コミュニケーション系
⑪ 難しい内容をわかりやすく説明
[専門的な概念・用語]を、[対象者：例「IT知識のない経営層」]にわかりやすく説明してください。
条件：
- 専門用語は使わない（使う場合は括弧で説明）
- 具体的な例え話を使う
- 3分で読める長さ
⑫ メールの改善（トーン調整）
以下のメールを改善してください。
変更方針：[丁寧にする / 簡潔にする / アサーティブにする]
宛先：[顧客/社内/上司]
[元のメール]
⑬ 複数の選択肢を比較検討
以下の課題に対して、3つの解決策を提案してください。
課題：[内容]
制約：[予算・期間・人員等]
各解決策について：
- 概要
- メリット・デメリット
- 推奨度（◎/○/△）
- 実装難易度
最後に推奨案を1つ選んで理由を述べてください。
🔍 調査・分析系
⑭ 長文ドキュメントからの情報抽出
以下のドキュメントから、[特定のテーマ]に関する情報をすべて抽出してください。
出力形式：
- 関連箇所の引用
- ページ/セクション番号（あれば）
- 要約（50文字以内）
[ドキュメント全文]
⑮ 仮説検証のフレームワーク作成
以下の仮説を検証するための調査設計を作成してください。
仮説：[内容]
含めてほしい項目：
- 検証方法（定量/定性）
- 必要なデータ・サンプル数
- 検証期間
- 成功/失敗の判断基準
- 想定される落とし穴
🎯 コンサル・戦略系
⑯ 現状分析（As-Is整理）
以下の情報をもとに、現状（As-Is）の課題を整理してください。
情報：[ヒアリング内容や資料の内容]
出力：
1. 表面的な問題
2. 根本原因（なぜなぜ分析）
3. 優先度の高い課題TOP3
⑰ アクションプランの作成
以下の目標達成に向けた90日間のアクションプランを作成してください。
目標：[具体的な目標]
現状：[現在の状況]
制約：[リソース・予算・権限]
出力：
- 月別マイルストーン
- 週次タスク（最初の4週分）
- リスクと対策
⑱ ステークホルダー分析
以下のプロジェクトのステークホルダーを分析してください。
プロジェクト概要：[内容]
関係者リスト：[名前・役職]
各ステークホルダーについて：
- 関心事・懸念点
- 影響度（高/中/低）
- 推進派/反対派/中立
- 推奨するエンゲージメント方法
🌐 翻訳・多言語系
⑲ 技術文書の英訳（ニュアンス保持）
以下の日本語技術文書を英語に翻訳してください。
対象読者：[外国人エンジニア/経営層]
トーン：[フォーマル/技術的]
専門用語は英語の標準表現を使ってください。
翻訳後に「難しかった表現と判断」をメモとして追加してください。
[原文]
⑳ 多言語での受け入れチェック
以下のメッセージが[対象の文化・地域]において適切かどうか確認してください。
確認ポイント：
- 文化的に失礼な表現はないか
- 直訳では意味が通じない部分はないか
- 改善提案
[メッセージ]
実務での使い方のコツ
1. ロールを与える
あなたは10年以上の経験を持つシニアITコンサルタントです。
以下の課題について...
2. 出力フォーマットを明示する
「箇条書きで」「表形式で」「400文字以内で」と指定するとそのまま使える出力になります。
3. 「なぜ」を聞く
提案に「その理由も説明してください」を加えると、説得力のある資料になります。
4. 段階的に深掘りする
最初に概要を作らせ、次に各セクションを詳細化するほうが品質が高くなります。
まとめ
生成AIは「使えない」のではなく「使い方次第」です。プロンプトに少し手間をかけるだけで、アウトプットの質は劇的に変わります。
IT資格・PD試験（プロフェッショナルデジタルスキル試験）の情報発信にも生成AIを活用しています。
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