何度も忘れ、無駄に検索を繰返してしまう処理を備忘録として記載する。
（ここで df は pandas.DataFrame）

１、「ある値未満の値が存在する列のみを抽出したい」場合

例えばある値を１００として、１００未満の値を含む列だけを抽出したい場合、
condition = df < 100とおいて、

condition = df < 100
df.loc[:, condition.any(axis=0)]

(any()が簡便とご指摘いただき　~~(~df[condition].isnull()).sum() != 0~~ を削除しました。）
(※ 返り値がデータフレームとなる条件式が .any()でなぜ処理できるのか疑問でしたが、.any() は axis 引数を省略可能でデフォルトが .any(axis=0) であるとのこと。https://estuarine.jp/2017/09/extract_rows_with_nan/ ）

列中のすべての行が（表計算ソフトで言うところのすべてのセルが）、１００未満の列のみを抽出したい場合は以下のように書く。
~~df.loc[:, df[condition].isnull().sum() == 0]~~

df.loc[:, condition.all(axis=0)]

２、「ある値より大きい値が存在する列のみを抽出したい」場合

不等号の向きを変えて、condition = df > 100とします。