2025年のAI自動化分野では、OpenAIのAgent Builder（AgentKitの一部）が登場したことで、開発者コミュニティで「これでn8nは終わりか？」という議論が沸き起こっています。 Agent BuilderはAIエージェントの迅速な構築に特化し、可視化とOpenAIエコシステムの統合を強調しています。一方、オープンソースのワークフロー・ツールであるn8nは、柔軟性とオープンソースの特性で知られ、数多くのチームが複雑なタスクを自動化するのに活用してきました。本記事では、機能、使いやすさ、統合、価格、ユースケースなどの観点から両者を徹底比較し、あなたに最適なツールを選ぶ手助けをします。
コア機能の比較
Agent Builderの核心はドラッグアンドドロップ式のノードインターフェースで、マルチエージェント・ワークフローを構築可能。Agentノード（LLM推論の処理）、Guardrail（セキュリティチェック）、MCP（外部ツール接続）などをサポートします。 組み込みの評価システムにより、データセットを作成してエージェントのパフォーマンスをテストでき、強化学習によるファインチューニング（RFT）でプロンプトを最適化します。 これにより、顧客サポートエージェントのようなAI駆動の意思決定タスクに特に適しています。
これに対し、n8nはノード式ワークフロー設計を採用し、500以上のプリビルドノードをサポート。データ処理からAPI呼び出しまでの全チェーンをカバーします。 n8nはタイマー起動やWebhook応答などの自律自動化を重視し、Agent Builderのチャット式インタラクションとは異なります。n8nのAIノードは複数のLLMを統合可能ですが、Agent Builderのネイティブ評価やGuardrail機能は欠けています。 全体として、Agent BuilderはAI特化機能で優位に立ち、n8nは汎用自動化でより包括的です。
使いやすさとインターフェース
Agent Builderの最大の魅力はノーコードの親しみやすさです。空白のキャンバスやテンプレートから始め、ノードをドラッグするだけでプレビューとテストが可能。UIは洗練されており、インライン評価とバージョン管理をサポートします。 ChatKitコンポーネントにより、チャットインターフェースを簡単に埋め込み、前端開発の時間を節約できます。 これにより、非技術者でも数分でプロトタイプを作成でき、迅速なイテレーションに適しています。
一方、n8nのインターフェースはより「エンジニアリング寄り」で、ノード設定にはAPIキーやJSONの手入力が必要です。学習曲線が急です。 チャットUIは基本的なもので、カスタマイズオプションも限定的です。 しかし、経験豊富なユーザーにとっては、n8nのカスタムコードノードのような柔軟性が深い制御を提供します。使いやすさでは、Agent Builderが初心者やOpenAIユーザーに向き、n8nは技術チーム向けです。
統合と拡張性
Agent BuilderはMCPサーバー経由でサードパーティツール（Gmail、HubSpotなど）と接続し、ファイル検索によるRAG（Retrieval-Augmented Generation）をサポートします。 ただし、ツールライブラリは限定的で、OpenAIモデルにしか対応せず、OpenAIクラウドでのホスティングが必要です。 これによりセットアップが簡単になりますが、データ制御を犠牲にします。
n8nの統合は最大の強みで、HTTPリクエストにより任意のAPIに接続可能。多様なモデル（Anthropic、Claudeなど）とセルフホスティングをサポートします。 子エージェント呼び出しなどのマルチエージェント編成を構築でき、Agent Builderの単一チャットトリガーを上回ります。 拡張性ではn8nが優位ですが、Agent BuilderはOpenAIエコシステム（Responses APIなど）でシームレスです。
価格とデプロイ
Agent Builderの価格はOpenAI API使用量に基づき（追加費用なし）、ベータ版は無料アクセス可能ですが、エンタープライズ版はサブスクリプションが必要です。 デプロイはシンプルでフルマネージドですが、データプライバシーはOpenAIに依存します。
n8nはオープンソースで無料、セルフホスティングでゼロコスト。クラウド版は月額20ドルからで、無制限ワークフローをサポートします。 これにより、予算に敏感なユーザーにとって魅力的で、セルフホスティングによりデータ主権を確保します。Agent Builderは小規模の迅速デプロイに適し、n8nはコストとスケーラビリティで優位です。
ユースケース、優缺点、適用シーン
ユースケース：Agent Builderはチャットエージェントに優れ、YouTube Q&AやCRM自動化に適します。Ramp社はこれでイテレーションサイクルを70%短縮しました。 n8nはバックグラウンドタスクに強く、セールスファネル自動化やマルチツール編成で活躍。Clay社は10倍の成長を実現しました。
優缺点：
| 項目 | Agent Builder | n8n |
|---|---|---|
| 利点 | AIネイティブ、迅速プロトタイピング、ビルトインセキュリティ、洗練UI | オープンソースの柔軟性、広範な統合、多モデル対応、セルフホスティング |
| 欠点 | モデルロック、トリガ制限、ホスティング依存 | 学習曲線急峻、UI基本、評価手動 |
Agent BuilderはOpenAI忠実ユーザーとシンプルAIエージェントに適し、n8nは深いカスタマイズを求めるエンタープライズに最適です。
結論：補完関係であって置き換えではない
OpenAI Agent Builderはn8nの「終焉者」ではなく、AI特化の補完ツールです。 前者はエージェント開発を加速しますが、後者は柔軟性とエコシステムで依然として無敵です。 AgentKitの進化（さらなる統合など）により、両者の融合シーンが増えるでしょう。開発者はニーズに応じて選択を：速度を求めるならAgent Builder、制御を重視するならn8n。いずれにせよ、2025年の自動化の世界はますますエキサイティングです。