##新型コロナウイルス推移で試す

NHKが公開しているオープンデータを利用しました。
Power BI Desktopに取り込み、「（感染者数）曜日別円グラフ」「（同）地方別折れ線グラフ」「（同）都道府県別棒グラフ」「（死亡者数）折れ線グラフ」を作成しました。
集計期間は「最近1カ月」（5/12～6/11）です。

右パネルから「スマート説明」をクリックします。

自動でグラフの概要説明の文章が生成されました。

##スマート文章を見てみる

生成された文章を取り出しました。
不自然なところはありますが、特徴となる傾向や数字を取り出すようなロジックのようです。
（なお、「水曜日, 5月 12, 2021」は2001年5月12日という意味です）

近畿地方の各地の感染者数_1日ごとの発表数は、水曜日, 5月 12, 2021 から日曜日, 5月 23, 2021 の間で 1,574 から 517 へ最も急激に下降しました。

各地の感染者数_1日ごとの発表数には 3 つの異常があり、木曜日, 6月 10, 2021 (55) にて中国地方の低い値、木曜日, 6月 10, 2021 (182) にて北海道地方の低い値、水曜日, 5月 12, 2021 (1,096) にて中部地方の高い値です。

水曜日は各地の感染者数_1日ごとの発表数の 19.34% を占めていました。

各地の死者数_1日ごとの発表数は、日曜日, 5月 16, 2021 から月曜日, 5月 17, 2021 の間の最も急な傾斜において 47 から 122 に跳ね上がりました。

17,071 では、東京都は最高の各地の感染者数_1日ごとの発表数であり、鳥取県より 27,885.25% 高く、61 で最低の各地の感染者数_1日ごとの発表数でした。

すべての 47 都道府県について、各地の感染者数_1日ごとの発表数の範囲は 61 から 17,071 です。

青色のアンダーラインが動的に生成された値（文章）のようで、例えば「近畿地方」クリックすると

地方 with steepest negative trend of 各地の感染者数_1日ごとの発表数

（steepest negative trend of：ネガティブな傾向が最も激しい）

とその値の意味が表示されます。

##スマート文章を追加

文章を追加することができます。
追加したい箇所（ここでは文章末尾の空欄）をクリックします。
「+値」をクリックします。

設定欄（「この値の計算方法」）が表示されます。

計算方法を文章で書きます。
（うまくいくまで何度もトライ&エラーを繰り返しました）

地方 with the highest value of nhk news covid 19 prefectures daily data 各地の感染者数_1日ごとの発表数

と入力するとその下の「結果」に

関東地方

と表示されます。
保存します。
スマート文章欄に「関東地方」と追加されます。
その後に「がもっともか感染者数合計が多く、その数は」という文章を打ち、同様に以下の値を追加します。

そうすると、

関東地方がもっともか感染者数合計が多く、その数は、35,713　です。

という文章が追加されます。
数字が正しいかを確認するために、地方別の感染者数合計の表を追加しました。

了