##新型コロナウイルス推移で試す
NHKが公開しているオープンデータを利用しました。
Power BI Desktopに取り込み、「（感染者数）曜日別円グラフ」「（同）地方別折れ線グラフ」「（同）都道府県別棒グラフ」「（死亡者数）折れ線グラフ」を作成しました。
集計期間は「最近1カ月」（5/12～6/11）です。
右パネルから「スマート説明」をクリックします。
自動でグラフの概要説明の文章が生成されました。
##スマート文章を見てみる
生成された文章を取り出しました。
不自然なところはありますが、特徴となる傾向や数字を取り出すようなロジックのようです。
（なお、「水曜日, 5月 12, 2021」は2001年5月12日という意味です）
近畿地方 の 各地の感染者数_1日ごとの発表数 は、水曜日, 5月 12, 2021 から 日曜日, 5月 23, 2021 の間で 1,574 から 517 へ最も急激に下降しました。
各地の感染者数_1日ごとの発表数 には 3 つの異常があり、木曜日, 6月 10, 2021 (55) にて 中国地方 の低い値、木曜日, 6月 10, 2021 (182) にて 北海道地方 の低い値、水曜日, 5月 12, 2021 (1,096) にて 中部地方 の高い値です。
水曜日 は 各地の感染者数_1日ごとの発表数 の 19.34% を占めていました。
各地の死者数_1日ごとの発表数 は、日曜日, 5月 16, 2021 から 月曜日, 5月 17, 2021 の間の最も急な傾斜において 47 から 122 に跳ね上がりました。
17,071 では、東京都 は最高の 各地の感染者数_1日ごとの発表数 であり、鳥取県 より 27,885.25% 高く、61 で最低の 各地の感染者数_1日ごとの発表数 でした。
すべての 47 都道府県 について、各地の感染者数_1日ごとの発表数 の範囲は 61 から 17,071 です。
青色のアンダーラインが動的に生成された値（文章）のようで、例えば「近畿地方」クリックすると
地方 with steepest negative trend of 各地の感染者数_1日ごとの発表数
（steepest negative trend of：ネガティブな傾向が最も激しい）
とその値の意味が表示されます。
##スマート文章を追加
文章を追加することができます。
追加したい箇所（ここでは文章末尾の空欄）をクリックします。
「+値」をクリックします。
設定欄（「この値の計算方法」）が表示されます。
計算方法を文章で書きます。
（うまくいくまで何度もトライ&エラーを繰り返しました）
地方 with the highest value of nhk news covid 19 prefectures daily data 各地の感染者数_1日ごとの発表数
と入力するとその下の「結果」に
関東地方
と表示されます。
保存します。
スマート文章欄に「関東地方」と追加されます。
その後に「がもっともか感染者数合計が多く、その数は」という文章を打ち、同様に以下の値を追加します。
そうすると、
関東地方 がもっともか感染者数合計が多く、その数は、35,713 です。
という文章が追加されます。
数字が正しいかを確認するために、地方別の感染者数合計の表を追加しました。
了