クラウド環境での演算速度を求めたいです

解決したいこと

AWSの構成を考えるうえで、計算資源のEC2のスペックがどれだけコストに影響するか見積もりをしたいです。EC2はオンデマンドでの契約を考えているので、実際の計算時間がポイントになってくると思います。
EC2のインスタンスのスペックから、計算時間を求めているのですが、このような考え方は正しいのでしょうか？ご意見をお聞かせください。

詳細

機械学習で予測を行うことを想定しているため、必要なインスタンスはGPU内臓のG5.Largeを選択しています。このインスタンスの内臓GPUは、NVIDIA A10G Tensor Coreであるため、計算機側のスペックはこれをベースに想定します。

まずは、計算機側の演算能力を調べます。

上の表によると、クラウド上でのGPUの計算速度は、31.2 TFLOPSと考えます。

次に、機械学習による予測タスクに必要な計算量を調べます。

引用２より、機械学習の計算に必要な計算量を考えます。MFLOPSの平均をとり、同様の機械学習を行うのに必要な計算量は8,800　MFLOPSと考えます。（有効数時2桁）

ここから、1インプットにかかる計算時間を求めると

（必要な計算量）／（使用する計算機の演算能力）＝　8,800×10^6／31.2×10＾12
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　＝　0.00028

見積もり結果

0.028＋α　ミリ秒
そのため、最大0.028 msecで予測値が出力され、ここに通信などにかかる時間が加わる。
このような認識は正しいでしょうか？

引用

表１：https://qiita.com/yukoba/items/10d0ba3fb1d19a6ab6a5
表２：https://qiita.com/T-STAR/items/59527f2b5484b9c22d1e