◆概要
深層学習において、MobileNetに出会うことがある。
少し、情報を整理する。
◆MobileNetとは
以下の論文で示されたネットワーク。
MobileNets: EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVision Applications
https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf
Andrew G. Howard(Google Inc.)ら
更に、v2が、以下の論文で示されている。
MobileNetV2: InvertedResidualsandLinearBottlenecks
https://arxiv.org/abs/1801.04381
Mark Sandler (Google Inc.)ら
上記論文より以下を抜粋(演算量に関心があるため)
v2のアナウンスとしては、
https://ai.googleblog.com/2018/04/mobilenetv2-next-generation-of-on.html
も参考にすべき。
上記から参照しているgithubは、
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/nets/mobilenet
◆ソースなど
後報。
◆基本情報
サイズなど。後報。
◆補足など
mobilenet_v2_1.4_224 の名前の意味
1.4は、width_multiplierのはず。
mobilenetv2とだけ示された場合
mobilenet_v2_1.0_224(※1.0_224) を指すことが多いはず。
MACsとFLOPsやOPsの関係
YYY(MACs) → 2*YYY(FLOPsとかOPs)のはず。
◆今後
上記で、「はず」とか、記載した部分は後程修正します。すみません、本日、時間がないので。。。

