はじめに

Local Deep ResearchはいわゆるDeep Researchをローカルで実行するソフトです。LLMに Ollama、検索に SearXNG を用いることができるため、比較的プライバシーを重視したDeep Researchが実行できます。

セットアップ

以下の様な docker-compose.yml を作成して立ち上げます。
公式では、cookiecutter を用いて docker-compose.yml を作成していますが、直接作成しました。

services:
  local-deep-research:
    image: localdeepresearch/local-deep-research:latest
    container_name: local-deep-research
    network_mode: host  # Best option for connecting to locally running Ollama
    ports:
      - "5000:5000"
    environment:
      - LDR_LLM__PROVIDER=ollama
      - LDR_WEB__PORT=5000
      - LDR_WEB__HOST=0.0.0.0
      - SEARXNG_INSTANCE=http://localhost:8080
      - SEARXNG_DELAY=2.0
    volumes:
      - ./ldr_data:/install/.venv/lib/python3.13/site-packages/data/
      - ./local_collections/personal_notes:/local_collections/personal_notes/
      - ./local_collections/project_docs:/local_collections/project_docs/
      - ./local_collections/research_papers:/local_collections/research_papers/
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      - ollama
      - searxng

  ollama:
    image: ollama/ollama:latest
    container_name: ollama
    ports:
      - "11434:11434"
    volumes:
      - $HOME/.ollama:/root/.ollama
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: all
              capabilities: [gpu]
    restart: unless-stopped

  searxng:
    image: searxng/searxng:latest
    container_name: searxng
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - SEARXNG_BASE_URL=http://localhost:8080/
    volumes:
      - ./searxng:/etc/searxng
    restart: unless-stopped

実行

docker compose up -d で立ち上げたら、 http://localhost:5000 にアクセスします。

Research Query に質問を入力し、Language Model でモデルを選択して、Start Research で実行します。

しばらくすると、レポートができあがります。レポートは PDF や Markdown で書きだすこともできます。

History から、過去に作成したレポートの確認ができます。

まとめ

ローカルで Deep Research 実行できる Local Deep Research を試しました。レポートの質は使用するLLMに左右されると思いますが、それなりのものが出力されました。ローカルで、Deep Research を実行できるものは他にもありますが、GUIがあり現在も更新が続いているものとして、有力だと思います。