クラウドで始めるローコード・ノーコード開発まとめ（AWS, Google Cloud, Azure）

対象読者

プログラミング経験はないが、業務を効率化するシステムを作りたい方

「ローコード」「ノーコード」という言葉に興味がある方

AWS, Google Cloud, Azureが提供するツールの違いを知りたい方

TL;DR

ローコード／ノーコードは、専門的なプログラムを書かずにアプリケーション開発や自動化を実現する技術です。

各クラウドは、特化型ツール(AWS)、手軽さ重視(Google Cloud)、**オフィス製品との統合(Azure)**という異なる思想でサービスを展開しています。

「何を作りたいか（アプリ、自動化、分析）」によって、最適なクラウドサービスを選ぶことが重要です。

はじめに：生成AIだけじゃない！誰もが「開発者」になれる時代

ローコード／ノーコードとは？ - 料理に例えると

従来のアプリケーション開発は「一から食材を育てて料理を作る」ようなものでした。専門知識（プログラミング言語）と長い時間が必要でした。

ローコード／ノーコードは「カット済み野菜と合わせ調味料で料理を作る（あるいは冷凍食品を温める）」ことに似ています。用意された部品（機能）を画面上で組み合わせるだけで、素早く目的のシステムを完成させることができます。

ノーコード (No-Code): コードを一切書かずに開発します。直感的で非常に高速ですが、複雑なことは苦手な場合があります。
ローコード (Low-Code): 基本はノーコードで作り、必要な部分だけ少しコードを書いて拡張します。柔軟性が高いのが特徴です。

この技術により、エンジニアではない現場の担当者が自ら業務課題を解決する「市民開発者 (Citizen Developer)」という新しい働き方が広がっています。

第1章：各クラウドベンダーのアプローチ

各クラウドも、この「開発の民主化」に向けた強力なサービスを提供していますが、その思想には個性があります。

1-1. Google Cloud：現場主導の「手軽さ」最優先

Googleのアプローチは、Google Workspace（スプレッドシートなど）との強力な連携により、現場のユーザーが今日からすぐに使い始められる「手軽さ」を重視しています。

思想・イメージ: 文房具の延長。使い慣れたスプレッドシートが、そのまま高機能なアプリに変身する魔法のような体験。
中核サービス: AppSheet

"AppSheet は、開発経験のない方でも、オーケストレーションされたビジネスアプリケーションや自動化されたワークフローを構築・導入することができます。"
- Google Cloud - AppSheet とは
特徴: データソースを用意すれば、AIが自動で初期アプリを生成してくれるなど、開発のハードルが極めて低いのが特徴です。

1-2. Microsoft Azure：Office製品との「統合」による圧倒的業務効率

Microsoftは、ExcelやPowerPoint、Teamsといった、すでに多くの企業で使われているOffice製品とのシームレスな連携を最大の強みとしています。

1-3. AWS：目的特化型の強力な「専門ツール」群

AWSは汎用的な一つのプラットフォームというよりは、「モバイルアプリ開発ならこれ」「機械学習ならこれ」といった、特定の目的に特化した強力なサービスを個別に提供するアプローチです。

思想・イメージ: プロ仕様の専用機。それぞれの分野で最高のパフォーマンスを発揮するように設計された、目的別の高性能ツール群。
中核サービス: AWS Amplify (アプリ開発), Amazon SageMaker Canvas (機械学習) など

"AWS Amplify は、フロントエンドのウェブ/モバイルデベロッパーが AWS 上でフルスタックアプリケーションを迅速かつ簡単に構築できるようにする...(中略)...専用のツールと機能のセットです。"
- AWS - AWS Amplify とは
特徴: 開発のしやすさだけでなく、将来的に本格的なコード開発へ移行したり、他のAWSサービスと深く連携したりする際の拡張性が非常に高いです。

第2章：【目的別】主要サービス徹底比較

ここからは「何を作りたいか」という目的別に、各社の代表的なサービスを見ていきましょう。

① 業務アプリ開発：「現場の『困った』をすぐに解決したい」

在庫管理、日報、設備点検など、データ入力や管理を行うアプリを素早く作りたい場合の選択肢です。

クラウド	主要サービス	特徴・公式情報
Google Cloud	AppSheet	【最速でアプリ化】スプレッドシート等のデータから、コードを書かずにマルチデバイス対応アプリを自動生成。「アイデアからアプリへ、数分で。」
Microsoft Azure	Power Apps	【デザイン自由自在】 PowerPointのような直感的なUI設計と、Excelライクな関数でロジックを構築。「あらゆる人の手に、アプリ開発の力を。」
AWS	AWS Amplify Studio	【Figmaと連携】デザインツール「Figma」で作成したUIをそのままコード(React)として取り込み、視覚的にバックエンドと接続できる。「Figma からフルスタックの React アプリへ、数時間で。」

② 業務自動化：「単純な繰り返し作業から解放されたい」

「Aが起きたらBをする」という単純作業を自動化するロボット（ワークフロー）を作りたい場合です。

クラウド	主要サービス	特徴・公式情報
Microsoft Azure	Power Automate	【豊富なコネクタ】数百種類のサービス（Twitter, Dropbox, Google系も含む）をつなぎ合わせて自動化。「反復的なタスクやペーパーレスなプロセスを自動化します。」
Google Cloud	AppSheet Automation	【データ連動型】 AppSheetアプリ内のデータの変更（追加、更新など）を検知して、メール送信や承認プロセスなどを自動実行。「インテリジェントなプロセス自動化により、手作業によるボトルネックを解消。」
AWS	AWS Step Functions Workflow Studio	【AWSサービス連携】主にAWS上の様々なサービスの処理フローを視覚的に設計・実行。開発者寄りのツールだが、GUIでの設計が可能。「分散アプリケーション、マイクロサービスのコンポーネントを視覚的なワークフローを使用して連携させます。」

③ データ分析・AI：「データから未来を予測したい」

専門知識なしで、機械学習を用いた予測モデルを作成し、ビジネスの意思決定に役立てたい場合です。

クラウド	主要サービス	特徴・公式情報
AWS	Amazon SageMaker Canvas	【ビジネスアナリスト向け】 CSVをアップロードして予測したい項目を選ぶだけで、高精度なモデルを自動構築。「コードを 1 行も記述することなく、精度の高い機械学習 (ML) 予測を生成します。」
Google Cloud	Vertex AI (AutoML)	【GoogleのAI技術】画像分類、自然言語処理など、Googleの強力なAI技術をGUI操作だけで利用可能。「統合された AI プラットフォーム上で、ML モデルを構築、デプロイ、スケールします。」
Microsoft Azure	Azure Machine Learning (デザイナー)	【ドラッグ＆ドロップ】データの前処理からモデルの学習・評価までのプロセスを、キャンバス上で視覚的に構築。「ドラッグアンドドロップで機械学習モデルを構築およびデプロイします。」

第3章：あなたに最適なサービスの選び方

これだけ選択肢があると迷ってしまいますが、まずは「今使っているツール」を基準に選ぶのが近道です。

Microsoft 365ユーザーなら: まずは Power Platform を試してみましょう。ログインの手間もなく、既存のExcelファイルなどをスムーズにアプリ化できます。
Google Workspaceユーザーなら: AppSheet が最適です。スプレッドシートのメニューから直接アプリを作成を開始できます。
これからクラウドを本格利用するなら: 目的に合わせて AWS の特化型サービスを選ぶことで、将来的な拡張性も確保できます。

まとめ

クラウドのローコード／ノーコードサービスは、これまでITエンジニアだけのものだった「システム開発」の扉を、すべての人に開放しました。

重要なのは、最初から完璧なシステムを目指さないことです。「自分のこの面倒な作業を少し楽にしたい」という小さな課題から、まずは一つのツールを触ってみてください。その小さな一歩が、やがて組織全体の大きな業務改善につながるはずです。