#前置き
CloudWatch Logsの収集対象としているログにError
という文字列が出力されたらSNSで通知したい。
CloudWatch Logsのロググループにメトリクスフィルタを設定し、このメトリクスが所定のしきい値を超えたらSNSへ連携するアクションをCloudWatch Alarmとして設定すれば実現できる。しかしこの方法だとError
という文字列が出力されたことは認識できるが、ログの内容までは通知されない。
#CloudWatch Alarm
まず、CloudWatch AlarmからSNSに渡される情報を見てみよう。
{
"AlarmName": "sample-error",
"AlarmDescription": "sampleでエラーが発生しました。",
"AWSAccountId": "xxxxxxxxxxxx",
"NewStateValue": "ALARM",
"NewStateReason": "Threshold Crossed: 1 datapoint [2.0 (29/11/17 01:09:00)] was greater than or equal to the threshold (1.0).",
"StateChangeTime": "2017-11-29T01:10:32.907+0000",
"Region": "Asia Pacific (Tokyo)",
"OldStateValue": "OK",
"Trigger": {
"MetricName": "sample-metric",
"Namespace": "LogMetrics",
"StatisticType": "Statistic",
"Statistic": "SUM",
"Unit": null,
"Dimensions": [],
"Period": 60,
"EvaluationPeriods": 1,
"ComparisonOperator": "GreaterThanOrEqualToThreshold",
"Threshold": 1,
"TreatMissingData": "- TreatMissingData: NonBreaching",
"EvaluateLowSampleCountPercentile": ""
}
}
たしかに、ログの内容は全く含まれていない。その代わりTrigger
内にこのアラームに紐づくメトリクスの情報が含まれている。これを使って欲しい情報を辿っていく。
#メトリクスフィルタ
MetricName
とNamespace
を指定すればメトリクスフィルタの情報を取得することができる。
logs = boto3.client('logs')
metricfilters = logs.describe_metric_filters(
metricName = message['Trigger']['MetricName'] ,
metricNamespace = message['Trigger']['Namespace']
)
取得したメトリクスフィルタはこんなかんじ。
{
"metricFilters": [
{
"filterName": "sample-filter",
"filterPattern": "Error",
"metricTransformations": [
{
"metricName": "sample-metric",
"metricNamespace": "LogMetrics",
"metricValue": "1"
}
],
"creationTime": 1493029160596,
"logGroupName": "sample-loggroup"
}
],
"ResponseMetadata": {
"RequestId": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"HTTPStatusCode": 200,
"HTTPHeaders": {
"x-amzn-requestid": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"content-type": "application/x-amz-json-1.1",
"content-length": "210",
"date": "Wed, 29 Nov 2017 01:10:33 GMT"
},
"RetryAttempts": 0
}
}
filterPattern
とlogGroupName
が取得できる。これがあればCloudWatch Logsからログイベントを抽出できそうだ。
#開始時刻と終了時刻
ログデータを抽出するためにはfilterPattern
とlogGroupName
のほかに、フィルタリング対象の開始時刻と終了時刻を指定したい。この時刻はUNIX Timeである必要がある。こちらのサイトを参考にさせていただく。
#ログストリームの抽出対象時刻をUNIXタイムに変換(取得期間は TIME_FROM_MIN 分前以降)
#終了時刻はアラーム発生時刻の1分後
timeto = datetime.datetime.strptime(message['StateChangeTime'][:19] ,'%Y-%m-%dT%H:%M:%S') + datetime.timedelta(minutes=1)
u_to = calendar.timegm(timeto.utctimetuple()) * 1000
#開始時刻は終了時刻のTIME_FROM_MIN分前
timefrom = timeto - datetime.timedelta(minutes=TIME_FROM_MIN)
u_from = calendar.timegm(timefrom.utctimetuple()) * 1000
#ログイベントの取得
これで材料が揃った。CloudWatch Logsからログイベントを取得する。
response = logs.filter_log_events(
logGroupName = loggroupname ,
filterPattern = filterpattern,
startTime = u_from,
endTime = u_to,
limit = OUTPUT_LIMIT
)
responseはこんなかんじ。
{
"events": [
{
"logStreamName": "sample-stream",
"timestamp": 1511942974313,
"message": "Errorが発生しました。sample messageです。",
"ingestionTime": 1510943004111,
"eventId": "11111111111111111111111111111111111111111111111111111112"
},
{
"logStreamName": "sample-stream",
"timestamp": 1511942974443,
"message": "またまたErrorが発生しました。sample messageです。",
"ingestionTime": 1510943004111,
"eventId": "11111111111111111111111111111111111111111111111111111112"
}
],
"searchedLogStreams": [
{
"logStreamName": "sample-stream",
"searchedCompletely": true
}
],
"ResponseMetadata": {
"RequestId": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"HTTPStatusCode": 200,
"HTTPHeaders": {
"x-amzn-requestid": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"content-type": "application/x-amz-json-1.1",
"content-length": "1000",
"date": "Wed, 29 Nov 2017 01:10:33 GMT"
},
"RetryAttempts": 0
}
}
フィルタ条件にマッチする複数件のログイベントを取得できる。
#メッセージの整形
仕上げに、通知する文面の整形を行う。またまた先程のサイトを参考にさせていただく。
#メッセージの整形
log_message = u""
for e in response['events']:
#UNIX時刻をUTCへ変換後、日本時間に変更している
date = datetime.datetime.fromtimestamp(int(str(e['timestamp'])[:10])) + datetime.timedelta(hours=9)
log_message = log_message + '\n' + str(date) + ' : ' + e['message']
#SNSのタイトル、本文
title = message['NewStateValue'] + " : " + message['AlarmName']
sns_message = message['AlarmDescription'] + '\n' + log_message
#最終的な構成
CloudWatch Alarm -> SNS -> Lambda -> SNS
一つ目のSNSはLambdaファンクションを呼び出すためのもの。二つ目のSNSはいい感じに整形した文面を関係者へ通知するためのもの。
##スクリプト
サンプルとして拙いスクリプトを挙げておく。例外処理がテキトウなのはご愛嬌。
# -*- coding: utf-8 -*-
import boto3
import json
import datetime
import calendar
#通知先SNSトピックのARN
TOPIC_ARN = "arn:aws:sns:ap-northeast-1:xxxxxxxxxxxx:topic-name"
#抽出するログデータの最大件数
OUTPUT_LIMIT=5
#何分前までを抽出対象期間とするか
TIME_FROM_MIN=10
sns = boto3.client('sns')
def lambda_handler(event, context):
message = json.loads(event['Records'][0]['Sns']['Message'])
#SNSフォーマットの作成
try:
#CloudWatchのリージョン情報は message['Region'] に含まれる。
#もしLambdaのリージョンと異なる場合は考慮が必要だが、ここでは同一リージョンを想定する。
#(逆に言うと複数リージョンのCloudWatchAlarmを単一リージョンのLambdaが捌くことも可能)
logs = boto3.client('logs')
#logs = boto3.client('logs',region_name='xxxxxxxx') #←リージョンを指定する場合
#MetricNameとNamespaceをキーにメトリクスフィルタの情報を取得する。
metricfilters = logs.describe_metric_filters(
metricName = message['Trigger']['MetricName'] ,
metricNamespace = message['Trigger']['Namespace']
)
#ログストリームの抽出対象時刻をUNIXタイムに変換(取得期間は TIME_FROM_MIN 分前以降)
#終了時刻はアラーム発生時刻の1分後
timeto = datetime.datetime.strptime(message['StateChangeTime'][:19] ,'%Y-%m-%dT%H:%M:%S') + datetime.timedelta(minutes=1)
u_to = calendar.timegm(timeto.utctimetuple()) * 1000
#開始時刻は終了時刻のTIME_FROM_MIN分前
timefrom = timeto - datetime.timedelta(minutes=TIME_FROM_MIN)
u_from = calendar.timegm(timefrom.utctimetuple()) * 1000
#ログストリームからログデータを取得
response = logs.filter_log_events(
logGroupName = metricfilters['metricFilters'][0]['logGroupName'] ,
filterPattern = metricfilters['metricFilters'][0]['filterPattern'],
startTime = u_from,
endTime = u_to,
limit = OUTPUT_LIMIT
)
#メッセージの整形
log_message = u""
for e in response['events']:
#UNIX時刻をUTCへ変換後、日本時間に変更している
date = datetime.datetime.fromtimestamp(int(str(e['timestamp'])[:10])) + datetime.timedelta(hours=9)
log_message = log_message + '\n' + str(date) + ' : ' + e['message']
#SNSのタイトル、本文整形
title = message['NewStateValue'] + " : " + message['AlarmName']
sns_message = message['AlarmDescription'] + '\n' + log_message
except Exception as e:
print(e)
sns_message = message
title = "error"
#SNS Publish
try:
response = sns.publish(
TopicArn = TOPIC_ARN,
Message = sns_message,
Subject = title
)
except Exception as e:
print(e)
raise e
#参考文献