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Claude Code Skills × 投資分析シリーズ — 記事一覧

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Last updated at Posted at 2026-04-19

Claude Code Skills × 投資分析シリーズ — 記事一覧

Claude Code Skills を使って投資分析システムを構築・進化させてきたシリーズです。自然言語で話しかけるだけで、銘柄探索・分析・ポートフォリオ管理・リスク評価が自動実行されます。

シリーズの流れ

スクリプトによる 自動化 から始まり、GraphRAG による 学習、高度な分析機能の追加を経て、7つの AI エージェントが自律的に連鎖する マルチエージェントオーケストレーション に到達。さらに Vol.5 では 4つの異なるAIが結論を反証し考え直す DeepThink を実装しました。

記事一覧

Vol.1: 株スクリーニングを自動化した話

テーマ: スクリプトで 自動化

Python × yfinance × Claude Code Skills で、株式スクリーニングからポートフォリオ管理まで投資分析を自動化。4つのスクリーナーエンジンとヘルスチェック機能を実装。

🔗 Qiita で読む


Vol.2: 使うほど賢くなる投資分析AI

テーマ: GraphRAG で 学習

Neo4j ナレッジグラフを導入し、過去の分析・売買・投資メモを蓄積。使うほど文脈を踏まえた判断ができるようになる仕組み。

🔗 Qiita で読む


Vol.3: 処方箋エンジン・逆張り検出・銘柄クラスタリング

テーマ: 分析機能を 高度化

PF処方箋エンジン、逆張りシグナル検出、コミュニティベースの銘柄クラスタリングなど7つの新機能を追加。

🔗 Qiita で読む


Vol.4: ゼロから再設計。マルチAIエージェントが自律的に動く投資アシスタントに

テーマ: Agentic AI Pattern で 自律化

Vol.1〜3 の構造を全て捨て、7つの AI エージェント(Screener / Analyst / Health Checker / Researcher / Strategist / Risk Assessor / Reviewer)が連鎖して自律的に動くマルチエージェントオーケストレーションに完全リニューアル。マルチLLM(GPT / Gemini / Grok / Claude)によるレビュー、自律修正ループ、GraphRAG による文脈注入を実装。

🔗 Qiita で読む


🆕 Vol.5: 4つのAIに反証させて考え直す DeepThink を実装した【最新】

テーマ: マルチLLM Swarm で 深掘り

通常モード(Few-shot)が「1回答えて終わり」なのに対し、DeepThink(Zero-shot)は結論を出した後に4つのAI(Claude / GPT / Gemini / Grok)が同時にレビューし、反証→修正→再評価を収束するまで自律ループする。2層モデル(インフラ層固定 + 推論層動的割当)で各AIの得意・不得意に応じた役割分担を実現。エグゼクティブサマリー + Swarm議論の統合 + 詳細の3部構成で出力。

🔗 Qiita で読む

リポジトリ

Vol.4(現行)

Vol.4 で完全リニューアルしたため、新しいリポジトリとして公開しています。

🔗 https://github.com/okikusan-public/stock_skills_2

.claude/
  skills/stock-skills/   — SKILL.md(オーケストレーター)+ routing.yaml + orchestration.yaml
  skills/deepthink/      — DeepThink(4-Swarm + Evaluator-Optimizer 自律深掘り)
  agents/                — 7エージェント(agent.md + examples.yaml)
tools/                   — 8ツール(Yahoo Finance / Grok / GraphRAG / LLM / notes / portfolio_io / watchlist / cash_balance)
src/data/                — 内部実装(yahoo_client / grok_client / graph_query / graph_store)
config/                  — 設定(tools.yaml / llm_capabilities.yaml / exchanges.yaml / themes.yaml)

Vol.1〜3(旧リポジトリ)

🔗 https://github.com/okikusan-public/stock-skills

技術スタック

  • LLM: Claude Code(Agent SDK)、GPT、Gemini、Grok
  • データ取得: yfinance(Yahoo Finance API)
  • リアルタイム情報: Grok API(xAI)— X センチメント・ニュース
  • ナレッジグラフ: Neo4j(GraphRAG)
  • 言語: Python 3.10+

免責事項: 本シリーズおよび stock-skills は投資の学習・研究を目的としたものです。投資判断は全て自己責任で行ってください。

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