matplotlibのcolor cycleをいい感じにしてみる

color cycleって？

こんな感じで、デフォルトで一つの図に複数プロットすると、色が「青→橙→緑→赤…」というふうに変化していきます。
プロット数が10を超えると一周してまた青に戻ります。

これをcolor cycleと呼びましょう¹。

だいたいはskotaroさんの記事¹を参考にしています。凄い。

何でこの色なの？

これもskotaroさんの記事に¹よると、かつてのtableauのデフォルトカラーだそうです²。

この図を見ればわかるように、かつての色ではかなりvividな色になっていてあまり目に優しくないですね。
ですので、まず新しいtableauの色にしてみましょう。

現在（？）のtableauの色に変更。

from matplotlib import pyplot as plt
from cycler import cycler

plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = cycler(color=['#4E79A7', '#F28E2B', '#E15759', '#76B7B2','#59A14E',
                                                 '#EDC949','#B07AA2','#FF9DA7','#9C755F','#BAB0AC'])

x_list = [[i for i in range(11)] for _ in range(11)]
y_list = [[i for _ in range(11)] for i in range(11)]

for x,y in zip(x_list,y_list):
    plt.plot(x,y,linewidth=10.)

色の抽出はすごく便利なサイト³を使って行いました。
目に優しい色になりましたね！！

10色も使わなくね？

10色も使うことはかなり視認性が悪くなります。
そこで同系統の色を使うような設定も考えてみましょう。

Beautiful Blues⁴

blue_cycle = cycler(color=['#011f4b','#03396c','#005b96','#6497b1','#b3cde0'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = blue_cycle

for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• かなりgood！

Number3⁴

number3_cycle = cycler(color=['#2a4d69','#4b86b4','#adcbe3','#e7eff6','#63ace5'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = number3_cycle

for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• 4色目が薄すぎて見えづらい？

Pastellea⁴

pastellea_cycle = cycler(color=['#fe9c8f','#feb2a8','#fec8c1','#fad9c1','#f9caa7'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = pastellea_cycle
for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• 少し差がわかりずらいか

Android Lollipop⁴

android_lollipop_cycle = cycler(color=['#009688','#35a79c','#54b2a9','#65c3ba','#83d0c9'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = android_lollipop_cycle
for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• これも差がわかりずらいか？

blue gray⁴

blue_grey_cycle = cycler(color=['#6e7f80','#536872','#708090','#536878','#36454f'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = blue_grey_cycle
for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• not badっていう感じですかね。使い所はありそうです。

Gray Blue⁴

gray_blue_cycle = cycler(color=['#3385c6','#4279a3','#476c8a','#49657b','#7f8e9e'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = gray_blue_cycle
for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• Beautiful blueほどvividではなく、区別もしやすい

Purple Skyline⁴

purple_cycle = cycler(color=['#2e003e','#3d2352','#3d1e6d','#8874a3','#e4dcf1'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = purple_cycle
for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• ややvividだが区別しやすい

Skin Tones⁴

skin_cycle = cycler(color=['#8d5524','#c68642','#e0ac69','#f1c27d','#ffdbac'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = skin_cycle
for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• いい感じだが、この色を使うかどうかは完全に好み

Space Gray⁴

space_gray_cycle = cycler(color=['#343d46','#4f5b66','#65737e','#a7adba','#c0c5ce'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = space_gray_cycle
for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• 黒系にしたいときはいい感じですね

The Armor Falls⁴

armor_falls_cycle = cycler(color=['#bfd6f6','#8dbdff','#64a1f4','#4a91f2','#3b7dd8'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = armor_falls_cycle
for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• これも使い勝手良さそうですね

Blue palette ⁵

blue_cycle2 = cycler(color=['#005073','#107dac','#189ad3','#1ebbd7','#71c7ec'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = blue_cycle2
for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• 区別しやすい青を使いたいならこれでも良いかも

1. https://qiita.com/skotaro/items/5c9893d186ccd31f459d ↩ ↩² ↩³

2. https://www.tableau.com/about/blog/2016/7/colors-upgrade-tableau-10-56782 ↩

3. https://www.peko-step.com/tool/getcolor.html ↩

4. https://digitalsynopsis.com/design/beautiful-color-palettes-combinations-schemes/ ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶ ↩⁷ ↩⁸ ↩⁹ ↩¹⁰

5. https://www.color-hex.com/color-palette/30415 ↩