前提など

対象：　
　・Python初学者が対象
　・過去記事「Pythonプログラムの基本（はじめの一歩）」を履修済であること。

開発環境：　Windows、Visual Studio Code、Python3系
　　　　　　　前々回構築した開発環境で学習を進めます。
　　　　　　　※Windows10での使用を前提とするが、他OSでも大きく変わらないはずです。

前提：　初学者は公式ドキュメントを元に学習すべきであるが、
　　　　社内勉強会を前提としているため、基本を掻い摘んで駆け足で説明します。
　※pipのupdateを促すメッセージなど表示されていますが今回は無視します。

　　　　★Python公式ドキュメントへのLINK★

今回のテーマ

今回ライブラリの使用を勉強するために、WEBからの情報取得を行います。

WEBから情報取得について

WEBページから情報を取得する技術のことをWEBスクレイピングと言います。
そもそも、WEBページはHTMLなどの文字列を受信してブラウザで表示していますので、受信した文字列の欲しいところだけ抜き出せば良いだけです。注意： WEBスクレイピングを禁止しているサービスも有りますのでPG組む前に目的サイトの注意事項を要確認です。 X（Twitter）　、　AMAZON　などは明確に禁止されている。

ライブラリの使用

WEBからの情報取得は色々な方法が有りますが、今回は、　　requestsとBeautifulSoupと言うライブラリを使用します。

　
前回と同様にVSを使用してpythonファイルを作成して進めます。
以下の様に　test_py.py　ファイルを作成します。

VS下部ウィンドのターミナルからpipコマンドではrequestsをインストールします。

pip install requests

インストール成功すると以下のように成ります。

WEBページ情報を取得する

Requestsライブラリを使用して、目的のWEBサイトのURLを指定してHTMLテキストを取得します。
RequestsはPythonでのHTTPリクエストを簡単で使い易くした物です。
以下のソースをtest_py.pyに打ち込んでください。

import requests
get_data = requests.get('https://www.chancelab.jp/')
print(get_data.text)

1行目の

import requests

の記述により、requestsを利用できるようになります。
2行目の

get_data = requests.get('https://www.chancelab.jp/')

の記述は、指定のURLへリクエストしタグ情報(HTML)を取得します。

実行結果は下部ウィンドのターミナルに出力されます。

特定の情報を取得する－１

BeautifulSoupライブラリを使用して特定の情報だけを取得します。
BeautifulSoupはいわゆるXMLパーサを使い易くした物です。
以下の様にpipコマンドでインストールしてください。

pip install beautifulsoup4

↓　実行後の表示

test_py.pyを以下のように書き換えてください。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
get_data = requests.get('https://www.chancelab.jp/')
soup_data = BeautifulSoup(get_data.text, 'html.parser')
print(soup_data.p)    # pタグの文字列を取得する　※最初の行しか取れない

2行目の

from bs4 import BeautifulSoup

の記述は、bs4モジュール内のBeautifulSoupだけをimportしています。

4行目の

soup_data = BeautifulSoup(get_data.text, 'html.parser')

の記述は、3行目で取得したHTMLをタグとして扱いやすい形にパースして、soup_data 変数に保存しています。

5行目の

print(soup_data.p)

の記述は、コメントにあるように、一番最初に見つけたpタグを指定(取得)して、print出力しています。

↓　実行後の表示

特定の情報を取得する－２

「特定の情報を取得する－２」の実装の様に、タグ指定での取得は最初に見つけたタグしか取得できません。セレクタを使用して取得してみましょう。
test_py.pyを以下のように書き換えてください。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
get_data = requests.get('https://www.chancelab.jp/')
soup_data = BeautifulSoup(get_data.text, 'html.parser')
p_teams = soup_data.select('p')	# pタグの全行を取得する
for p_man in p_teams:
    print(p_man)

5行目の

p_teams = soup_data.select('p')

の記述は、soup_datap内のpタグを全てを取得して、p_teams変数（リスト）に保存します。

6～7行目の

for p_man in p_teams:
    print(p_man)

の記述は、
6行目、p_teamsリストから一件ずつp_man変数に取り込み、件数分繰り返します。最後まで読み終わったら繰り返しは終了です。
7行目、インデントされた print(p_man)は、p_man変数のprintを行いますが、前述のループで繰り返し処理されます。

↓　実行後の表示

実行結果から、pタグが3箇所あったことが分かります。

ザックリですが、上記の応用でWEBスクレイピングは可能ですよね。

参考：

★便利なBS4ドキュメント★

今日はココまで～