TensorFlowでkeras

概要

TnsorFlowでkerasやってみた。
sinを学習してみた。

写真

環境

windows 7 sp1 64bit
anaconda3
tensorflow 1.2

サンプルコード

import numpy as np 
from tensorflow.contrib.keras.python.keras.models import Sequential
from tensorflow.contrib.keras.python.keras.layers.core import Dense, Activation
from tensorflow.contrib.keras.python.keras.optimizers import SGD
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(200).reshape(-1, 1) / 30
y = np.sin(x)

model = Sequential()
model.add(Dense(30, input_shape = (1, )))
model.add(Activation('sigmoid'))
model.add(Dense(10))
model.add(Activation('sigmoid'))
model.add(Dense(1))
sgd = SGD(lr = 0.1)
model.compile(loss = 'mean_squared_error', optimizer = sgd)
model.summary();
model.fit(x, y, epochs = 400, batch_size = 10, verbose = 0)

predictions = model.predict(x)
print (np.mean(np.square(predictions - y)))
preds = model.predict(x)
plt.plot(x, y, 'b', x, preds, 'r--')
plt.savefig("keras10.png")
plt.show()