🚀 OpenClaw × OceanBase Hands-on Meetup in Tokyo

「忘れないAI Agent」を実装する（長期記憶 / RAG / Token削減）

※ 定員に達し次第締切となります

近年、LLM や AI Agent の進化により、
「AI にタスクを任せる」ことは当たり前になりつつあります。

しかし実際に開発・運用していく中で、こんな課題に直面していませんか？

👉 「AI Agent が本当に使える形になっていない」

本イベントでは、話題の OpenClaw をベースに、
AI Agent の実装を “データ基盤”から見直します。

特に注目するのは以下の2点です：

OpenClaw のような Agent の最大の課題は
👉 状態管理（State）と長期記憶

本イベントでは、

を活用し、

🧠 Agent の思考プロセスを「データとして保存」する

というアプローチを紹介します。

従来の RAG は「静的な知識検索」が中心ですが、

OceanBase を使うことで：

を統合し、

👉 「動いているデータ」をAIが判断する仕組みを構築できます。

本 Meetup では、実際に手を動かしながら：

を体験していただきます。

👉 ただ聞くだけではなく「実装できる状態」まで持っていきます。

AI Agent の進化は
👉 「モデル」から「システム」へ 移っています。

その中で重要になるのが：

です。

今回の Meetup では、
👉 AI Agent を“プロダクトとして成立させるための設計” を体験できます。

ご興味のある方は、ぜひご参加ください！

AI / LLM / OpenClaw / OceanBase / RAG / AIエージェント / HandsOn / データベース