🚀 OpenClaw × OceanBase Hands-on Meetup in Tokyo
「忘れないAI Agent」を実装する（長期記憶 / RAG / Token削減）
📅 イベント概要
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🗓 日時：2026年3月26日（木）
18:30 受付 / 19:00 開始 -
📍 会場：GOLDEN EGG（渋谷）
東京都渋谷区神南1-18-2 フレーム神南坂 4F -
💴 参加費：無料
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👥 定員：20〜30名
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🍔 軽食あり / 🍹 ドリンクあり
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💼 ※ 名刺をご持参ください
📝 参加登録（Connpass）
👉 https://oceanbase.connpass.com/event/387622/
※ 定員に達し次第締切となります
🧠 AI Agent は「記憶」を持てるのか？
近年、LLM や AI Agent の進化により、
「AI にタスクを任せる」ことは当たり前になりつつあります。
しかし実際に開発・運用していく中で、こんな課題に直面していませんか？
- ❌ Agent が状態を保持できず、毎回リセットされる
- ❌ 長期記憶と短期コンテキストの整合性が取れない
- ❌ Token 消費が大きく、コストが膨らむ
- ❌ RAG が静的で、リアルタイム性がない
👉 「AI Agent が本当に使える形になっていない」
🔥 今回のテーマ：OpenClaw × OceanBase
本イベントでは、話題の OpenClaw をベースに、
AI Agent の実装を “データ基盤”から見直します。
特に注目するのは以下の2点です：
① 「忘れない」AI Agent（Stateful Agent）
OpenClaw のような Agent の最大の課題は
👉 状態管理（State）と長期記憶
本イベントでは、
- OceanBase の分散トランザクション
- Paxos による高信頼な状態保持
を活用し、
🧠 Agent の思考プロセスを「データとして保存」する
というアプローチを紹介します。
② HTAP × RAG：リアルタイム意思決定
従来の RAG は「静的な知識検索」が中心ですが、
OceanBase を使うことで：
- ⚡ OLTP（リアルタイムデータ処理）
- 📊 OLAP（分析）
- 🤖 AI / Vector
を統合し、
👉 「動いているデータ」をAIが判断する仕組みを構築できます。
🧪 Hands-on 内容
本 Meetup では、実際に手を動かしながら：
- 🤖 OpenClaw を使った AI Agent / Bot の構築
- 🧠 長期記憶の実装
- 🔁 RAG とリアルタイムデータの連携
- ⚙️ OceanBase を使った状態管理
を体験していただきます。
👉 ただ聞くだけではなく「実装できる状態」まで持っていきます。
👨💻 こんな方におすすめ
- OpenClaw に興味がある
- AI Agent / RAG を実装している
- LLM アプリのデータ設計に悩んでいる
- Token コストを下げたい
- 実践的な Hands-on に参加したい
🚀 最後に
AI Agent の進化は
👉 「モデル」から「システム」へ 移っています。
その中で重要になるのが：
- 記憶
- 状態管理
- データ基盤
です。
今回の Meetup では、
👉 AI Agent を“プロダクトとして成立させるための設計” を体験できます。
ご興味のある方は、ぜひご参加ください！
🔖 Tags
AI / LLM / OpenClaw / OceanBase / RAG / AIエージェント / HandsOn / データベース