IPython Notebookはたしかに便利だ。
実行結果をすぐに確認できるし、初心者が雰囲気を知るのには丁度いいのかもしれない。
しかし、IPython Notebookしか触ったことない人が実務のPython開発に耐えられるだろうか？
Pythonの用途的にWebサーバーアプリケーションが多いと思うが、データ処理の経験だけではPython実行環境の理解からキャッチアップしなくてはならない。
そこで、アプリケーションとしてスムーズに組み込むためにハイブリッドなアプローチを紹介する。

IPython Notebookの弱点

モジュールとしてシステムに組み込めない
実行時のパスがファイルの位置になる
インタラクティブ故に自動化に向かない
保守性が悪い

これらの弱点はPythonプロジェクトの作法を取り入れることでマシになる

とりあえずuv1択

uvしか勝たん！
condaをやめろ　pip3をやめろ　依存関係地獄を抜けろ！
今すぐ薄暗い部屋で

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

を浴びせろ！

uvプロジェクトを作る

お好きな名前で

uv init project-name
cd project-name

uvのvenvを有効にする

uv sync

編集可能モードでプロジェクトをインストール

 uv pip install -e .

適当なオブジェクトを追加するなどする

ipykernelをインストールする

uv add ipykernel

uvの速さに驚くがいい

スクリプトのコードからimportする

うれしいね