はじめに
Python は、初心者にもプロにも愛されている「読みやすくて強い」プログラミング言語です。
この記事では、
- Pythonとは？
- 誕生から現在までの歴史
- 人気の理由
- 実際にどこで使われているのか
- 学習リソースまとめ（書籍・Web・動画・実践）
を“仕事にも勉強にも使えるレベル”で分かりやすくまとめます。
1. Pythonとは？
Python は、
「シンプルで読みやすく、幅広い分野で使える万能言語」
AI・機械学習・データ分析・Web API・セキュリティ・自動化・教育など、
現在の技術分野の中で最も採用されている言語の一つです。
例として、次のコードが動きます。
print("Hello, Python!")
これだけで実行できるシンプルさ。
初学者でも始めやすく、プロも手放せない──現代に最適な言語です。
2. Pythonの歴史（ざっくり）
■ 1989：自宅の趣味から始まった
創作者は Guido van Rossum（グイド）。
クリスマス休暇に「もっと読みやすい言語を作りたい」と思い立ち、自宅で開発開始。
名前の由来は大蛇ではなく、コメディ番組 “Monty Python”。
「楽しく使える言語にしたい」という遊び心が込められています。
■ 1991：Python 0.9 公開
既に関数・例外処理・モジュールが揃っており、今のPythonの核が完成。
■ 1994：Python 1.0
標準ライブラリが強化され、「Pythonは読みやすい」という哲学が形になる。
■ 2000：Python 2.0
- ガーベジコレクション
- リスト内包表記
- PSF（Python Software Foundation）設立
コミュニティが世界規模で拡大。
■ 2008：Python 3.0（大胆な改革）
Python 2 との互換性をあえて切り捨て、
将来の拡張性と美しさを優先した設計へ。
AI・データ分析時代に最適な土台となる。
■ 2010〜2025：AIとともに世界の中心へ
Pandas、NumPy、TensorFlow、PyTorch、Jupyter Notebook の普及で
Python は事実上 AIとデータ分析の標準言語 に。
Google、Netflix、NASA、Meta、金融機関、大学など、
世界中で採用されている。
3. Pythonが人気な理由
✔ 読みやすい・覚えやすい
とにかく文法が人間に優しい。
✔ ライブラリが巨大
AI／WEB／自動化／セキュリティ…すべてそろう。
✔ コミュニティが強い
困っても検索すれば解決策が必ず見つかる。
✔ とにかく多用途
使用分野の広さは全言語でもトップクラス。
4. Pythonはどこで使われている？
| 分野 | 利用例 |
|---|---|
| AI・機械学習 | PyTorch、TensorFlow |
| データ分析 | Pandas、NumPy |
| Web/API | FastAPI、Django、Flask |
| 自動化 | 業務効率化スクリプト |
| セキュリティ | 解析ツール、攻撃ツール、CTF |
| 教育 | 中学〜大学でも採用 |
| 研究 | 物理・金融・統計分野 |
Python だけで “研究 → プロダクト化” まで到達できます。
5. サンプルコード（味見）
■ Web API を叩く
import requests
data = requests.get("https://api.github.com").json()
print(data)
■ 最小構成の Web サーバー（FastAPI）
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def hello():
return {"msg": "Hello from FastAPI!"}
6. Python学習リソースまとめ
ここからは、これだけ見れば学習ルートが明確になるよう整理しました。
書籍
【データ分析】
- Pythonによるデータ分析入門
- Pythonデータサイエンスハンドブック
【Web / API】
- FastAPI 実践入門
- Django基礎本
【セキュリティ（ハッキング系）】
- Black Hat Python
- Gray Hat Python
- Violent Python
無料で学べるWeb教材
-
Python公式チュートリアル（日本語）
https://docs.python.org/ja/3/tutorial/ - W3Schools Python
- Real Python（英語・高品質）
- Microsoft Learn – Python
動画学習（初心者〜中級）
- ドットインストール
- Corey Schafer（英語・最高品質）
- Tech With Tim
- Udemy（セールが狙い目）
実践型リソース（手を動かして身につける）
- Google Colab（ブラウザで即Python実行）
- Replit（オンラインIDE）
- VS Code（本格的開発に）
-
AtCoder / LeetCode / HackerRank
→ アルゴリズム練習に最適
まとめ
Python は、
歴史の深さ・読みやすさ・学習容易性・実用性
が絶妙にバランスした、現代最高峰のプログラミング言語。
AI、Web、自動化、セキュリティ、データ分析など
どんな方向にも進める “未来の強い味方” です。